登录    注册    忘记密码

江静 收藏

导出分析报告

( 任职于 通信工程系)

被引量:25H指数:3SCI-EXPANDED: 1 EI: 3 北大核心: 2 CSCD: 1

-

检索结果分析

署名顺序

结果分析中...

15 条 记 录,以下是 1-15

视图:
排序方式:
Spread spectrum phase modulation for coherent X-ray diffraction imaging被引量:8收藏 分享
作者:Zhang, Xuesong Jiang, Jing Bin Xiangli Arce, Gonzalo R.
机构:Chinese Acad Sci;CETC;Beijing Union Univ;Univ Delaware
来源:OPTICS EXPRESS  2015
关键词:Phase modulation - Spectroscopy  
质疑
应用型本科通信工程专业课程体系整体优化的研究与实践被引量:6收藏 分享
作者:张宁 杨延嵩 苏利敏 赵亦松 江静 郝秀兰
机构:北京联合大学信息学院
来源:《教育观察》  2017
关键词:应用型本科  通信工程专业  课程体系  优化  
摘要:随着通信技术的发展,应用型本科通信工程专业课程体系存在内容陈旧等问题,为此,应对课程体系进行整体优化,具体措施如下:从课程配置上调整优化;压缩每门课程的学时,优化教学内容;介绍新技术。另外,要注意学生实践与创新能力的培养...
质疑
基于知识图谱的C++程序设计课程知识体系构建被引量:4收藏 分享
作者:肖明明 苏利敏 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《教育观察》  2022
关键词:C++程序设计课程  知识图谱  课程知识体系  
摘要:在专业课程教学中,构建清晰系统的课程知识体系,描述知识点及其结构关系,拓展与知识相关的程序实例和实践案例,并将繁杂且抽象的知识体系以可视化形式展示给学生,将有利于提升教师教学效果和学生学习质量。基于知识图谱的C++程序设...
质疑
数据结构课程案例式教学方法探讨被引量:3收藏 分享
作者:孙悦 苏利敏 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机时代》  2023
关键词:数据结构  案例  教学方法  实践  
摘要:对数据结构课程教学中遇到的问题进行分析,提出案例式教学方法。在研究与实践过程中总结出一套有助于学生更好地理解各类数据结构的普适性的方法,并借助案例式教学方法使理论和实践紧密结合,不但提高学生学习兴趣,帮助学生理解相关知识...
质疑
煤岩图像边界的K-means识别算法被引量:2收藏 分享
作者:江静 张雪松
机构:北京联合大学信息学院;华北科技学院机电学院;中国科学院光电研究院;中国电子科技集团光电研究院光电信息控制和安全技术重点实验室
来源:《煤炭工程》  2015
关键词:煤岩界面识别  K-means  Canny边缘检测  腐蚀与膨胀  
摘要:提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边...
质疑
助力智慧城市建设与发展,探索通信专业人才培养模式被引量:2收藏 分享
作者:江静
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《智能建筑与智慧城市》  2017
关键词:智慧城市  应用型大学  通信类人才培养模式  
摘要:立足北京联合大学"十三五"时期改革和发展规划,根据"建设城市型、应用型大学"的办学目标,智慧城市学院通信工程系助力智慧城市建设,积极探索"两型大学"人才培养的定位,形成以应用型人才培养为导向,对接智慧城市发展的实际需求,...
质疑
融合双阶段解码的实体关系联合抽取方法被引量:0收藏 分享
作者:常思杰 林浩田 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院物联网与机器人实验室
来源:《计算机工程与应用》  2023
关键词:实体关系联合抽取  重叠问题  级联解码  集合预测  
摘要:在现有的实体关系联合抽取任务中,级联解码的方法直接对三元组进行优化,解决了一部分重叠问题,但是在特定关系下解码的实体,造成实体识别不平衡问题。仅用集合预测的方法可以同时解码出实体和关系,虽然解决了三元组的顺序问题,但也导...
质疑
基于集合相似度的属性对齐算法被引量:0收藏 分享
作者:常思杰 林浩田 刘博存 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院 北京100101
来源:《中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会》  2021
关键词:属性对齐  知识图谱  集合相似度  异构数据  
摘要:为解决中铁物贸电商平台上的钢产品信息与各采购钢厂提供的钢产品属性不匹配问题,本文提出了一种基于领域集合相似度的属性对齐算法。首先,分别对电商平台数据与各钢厂数据进行预处理,去除数据冗余,清除脏数据,并人为使用特定规则对数...
质疑
面向零样本关系抽取的语义匹配算法改进被引量:0收藏 分享
作者:李永昌 林浩田 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《中国计算机用户协会网络应用分会2023年第二十七届网络...》  2023
关键词:关系抽取  信息抽取  零样本学习  语义匹配  注意力机制  
摘要:语义匹配被广泛应用于零样本关系抽取任务中,但是现有的算法未充分考虑上下文信息对实体抽取的影响,导致模型对实体和关系的理解缺乏完整性。文中提出了一种基于注意力与投影迭代更新的关系抽取算法,该算法对REatching模型中上...
质疑
主被动融合的双目视差计算方法被引量:0收藏 分享
作者:刘博存 常思杰 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络...》  2020
关键词:双目视觉  BM算法  主动立体视觉  结构光  极线匹配  
摘要:文中提出一种运用结构光进行主被动融合的双目视差计算方法。该算法作用于对双目相机进行标定后,利用相机的内外参对获得的图像进行极线校正,为进行极线匹配而新生成的左右图片中。之后利用BM算法对在视场中加入结构光和未加入结构光的...
质疑
煤岩图像边界的K-means识别算法被引量:0收藏 分享
作者:江静 张雪松
机构:北京联合大学信息学院;华北科技学院机电学院;中国科学院光电研究院;中国电子科技集团光电研究院光电信息控制和安全技术重点实验室
来源:《煤炭工程》  2016
关键词:煤岩界面识别  K-means  Canny边缘检测  腐蚀与膨胀  
摘要:提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边...
质疑
基于集合相似度的属性对齐算法被引量:0收藏 分享
作者:常思杰 林浩田 刘博存 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络...》  2021
关键词:属性对齐  知识图谱  集合相似度  异构数据  
摘要:为解决中铁物贸电商平台上的钢产品信息与各采购钢厂提供的钢产品属性不匹配问题,本文提出了一种基于领域集合相似度的属性对齐算法。首先,分别对电商平台数据与各钢厂数据进行预处理,去除数据冗余,清除脏数据,并人为使用特定规则对数...
质疑
主被动融合的双目视差计算方法被引量:0收藏 分享
作者:刘博存 常思杰 江静
机构:北京联合大学智慧城市学院 北京100101
来源:《中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会》  2020
关键词:双目视觉  视差计算  相机标定  极线校正  结构光  极线匹配  
摘要:文中提出一种运用结构光进行主被动融合的双目视差计算方法.该算法作用于对双目相机进行标定后,利用相机的内外参对获得的图像进行极线校正,为进行极线匹配而新生成的左右图片中.之后利用BM算法对在视场中加入结构光和未加入结构光的...
质疑
数据结构课程设计教学中的案例巧用被引量:0收藏 分享
作者:孙悦 江静 苏利敏
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《科技风》  2024
关键词:数据结构  课程设计  案例  迷宫  
摘要:为改进数据结构课程设计教学效果,对教学中如何选取适当案例进行分析,以迷宫案例为例,说明选择的案例应该能够采用多种数据结构和多种算法来解决,便于在教学过程中从多个角度进行对比分析,有利于学生对更多课程知识点融会贯通,从而提...
质疑
VSLayout: Visual-Semantic Representation Learning for Document Layout Analysis被引量:0收藏 分享
作者:Wang, Shangrong Jiang, Jing Jiang, Yanjun Zhang, Xuesong
机构: School of Computer Science; Department of Communication Engineering
来源:ACM International Conference Proceeding Series  2022
关键词:Benchmarking - Embeddings - Modal analysis - Optical character recognition  
质疑
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©北京联合大学 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-8 
渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心