文献类型：期刊文献

中文题名：煤岩图像边界的K-means识别算法

作者：江静;张雪松

第一作者：江静

机构：[1]北京联合大学信息学院;[2]华北科技学院机电学院;[3]中国科学院光电研究院;[4]中国电子科技集团光电研究院光电信息控制和安全技术重点实验室;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

年份：2016

期号：8

起止页码：106-109

中文期刊名：煤炭工程

基金：国家自然科学基金重点项目(51134024);国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA062203);

语种：中文

中文关键词：煤岩界面识别;K-means;Canny边缘检测;腐蚀与膨胀;

摘要：提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。