- LNSC: A Security Model for Electric Vehicle and Charging Pile Management Based on Blockchain Ecosystem被引量：172收藏
- 作者：Huang, Xiaohong Xu, Cheng Wang, Pengfei Liu, Hongzhe
- 机构：Beijing Univ Posts & Telecommun;Beijing Shougang Automat & Informat Technol Co Lt;Beijing Union Univ
- 来源：IEEE ACCESS 2018
- 关键词：Blockchain smart contract vehicle charging mutual authentication Internet of Energy
- Bluetooth Indoor Positioning Based on RSSI and Kalman Filter被引量：71收藏
- 作者：Zhou, Cheng Yuan, Jiazheng Liu, Hongzhe Qiu, Jing
- 机构：Beijing Union Univ;Beijing Open Univ
- 来源：WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS 2017
- 关键词：Indoor positioning Bluetooth ibeacon Museum Propagation model
- Concept vector for semantic similarity and relatedness based on WordNet structure被引量：40收藏
- 作者：Liu, Hongzhe Bao, Hong Xu, De
- 机构：Beijing Jiaotong Univ;Beijing Jiaotong Univ;Beijing Union Univ
- 来源：JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE 2012
- 关键词：Concept similarity Concept relatedness Concept vector model Hierarchical concept tree Hierarchical concept graph WordNet
- Deep Learning for The Detection of COVID-19 Using Transfer Learning and Model Integration被引量：35收藏
- 作者：Wang, Ningwei Liu, Hongzhe Xu, Cheng
- 机构：Beijing Union Univ
- 来源：PROCEEDINGS OF 2020 IEEE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONICS INFORMATION AND EMERGENCY COMMUNICATION (ICEIEC 2020) 2020
- 关键词：deep learning covid-19 detection covid-net transfer learning model integration
- 基于视觉的目标定位技术的研究进展被引量：33收藏
- 作者：赵霞 袁家政 刘宏哲
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2016
- 关键词：目标定位 单目视觉 双目视觉 全景视觉
- 摘要：基于视觉的目标定位是目前计算机视觉领域的研究热点。就现阶段基于视觉的定位技术进行了综述,着重介绍了基于单目视觉定位、基于双目视觉定位和基于全景视觉定位3类定位技术的研究现状,并分析了各自的优缺点。最后就基于视觉定位方法的...
- 基于深度学习的疲劳驾驶检测算法被引量：29收藏
- 作者：郑伟成 李学伟 刘宏哲 代松银
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程》 2020
- 关键词：疲劳驾驶检测 疲劳特征提取 PERCLOS值 人脸检测 人脸关键点检测 头部姿态估计
- 摘要：为实现复杂驾驶环境下驾驶人员疲劳状态识别与预警,提出基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。利用基于shuffle-channel思想的MTCNN模型检测常规摄像头实时采集的驾驶人员人脸图像,使用PFLD深度学习模型进行人脸关键...
- A Remote Attestation Security Model Based on Privacy-Preserving Blockchain for V2X被引量：28收藏
- 作者：Xu, Cheng Liu, Hongzhe Li, Peifeng Wang, Pengfei
- 机构：Beijing Union Univ;Beijing Univ Posts & Telecommun;State Adm Work Safety
- 来源：IEEE ACCESS 2018
- 关键词：Blockchain remote attestation vehicular communication V2X privacy-preserving
- Exposure fusion based on sparse representation using approximate K-SVD被引量：24收藏
- 作者：Wang, Jinhua Liu, Hongzhe He, Ning
- 机构：Beijing Union Univ;Beijing Union Univ
- 来源：NEUROCOMPUTING 2014
- 关键词：Exposure fusion High dynamic range imaging Sparse representation OMP Approximate K-SVD
- Mutual authentication for vehicular network in complex and uncertain driving被引量：22收藏
- 作者：Xu, Cheng Liu, Hongzhe Zhang, Yong Wang, Pengfei
- 机构：Beijing Union Univ;Beijing Univ Posts & Telecommun;State Adm Work Safety
- 来源：NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 2020
- 关键词：Mutual authentication LTE-V Vehicular network Cloud service Privacy preserving
- Supporting Regularized Logistic Regression Privately and Efficiently被引量：20收藏
- 作者：Li, Wenfa Liu, Hongzhe Yang, Peng Xie, Wei
- 机构：Beijing Union Univ;Vanderbilt Univ
- 来源：PLOS ONE 2016
- 一种基于本体的句子相似度计算方法被引量：18收藏
- 作者：刘宏哲
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2013
- 关键词：句子相似度计算 本体 WordNet
- 摘要：提出了一种基于树结构本体的句子相似度计算方法。利用本体概念与句子中关键词之间建立的语义索引,构建句子与本体间的直接和间接语义联系,据此提取描述句子的语义向量,从而计算句子间的语义相似度。应用微软研究院的意译语料库(MSR...
- 基于改进Enet网络的车道线检测算法被引量：17收藏
- 作者：刘彬 刘宏哲
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2020
- 关键词：车道线检测 图像语义分割 聚类 自适应拟合
- 摘要：针对实际驾驶环境中道路场景及车道线复杂多样的问题,提出一种基于改进Enet网络的车道线检测算法。首先,对Enet网络进行剪枝和卷积优化操作,并利用改进的Enet网络对车道线进行像素级图像语义分割,将车道线从图像中分离出来...
- 基于时空注意力图卷积网络模型的人体骨架动作识别算法被引量：16收藏
- 作者：李扬志 袁家政 刘宏哲
- 机构：北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学);北京开放大学科研外事处
- 来源：《计算机应用》 2021
- 关键词：图卷积网络 人体骨架行为识别 注意力机制 人体关节点 视频行为理解
- 摘要：针对现有的人体骨架动作识别算法不能充分发掘运动的时空特征问题,提出一种基于时空注意力图卷积网络(STA-GCN)模型的人体骨架动作识别算法。该模型包含空间注意力机制和时间注意力机制:空间注意力机制一方面利用光流特征中的瞬...
- 高校教师应对MOOC挑战的策略讨论被引量：13收藏
- 作者：刘宏哲 梁晔
- 机构：北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学);北京联合大学信息学院
- 来源：《科技广场》 2014
- 关键词：慕课 教学模式 教学改革
- 摘要：新型远程教育方式MOOC大行其道,不仅对传统和现有的高校教育模式带来转型与变革,也给高校教师带来巨大的冲击和挑战。本文在阐述MOOC特点的基础上,分析MOOC给高校教师带来的冲击与挑战,并给出高校教师应对MOOC挑战的策...
- Improved Target Detection Algorithm Based on Libra R-CNN被引量：13收藏
- 作者：Zhao, Zijing Li, Xuewei Liu, Hongzhe Xu, Cheng
- 机构：Beijing Union Univ
- 来源：IEEE ACCESS 2020
- 关键词：Object detection Training Feature extraction Classification algorithms Shape Deep learning Deep learning target detection traffic sign detection improved Libra R-CNN
- 基于单目视觉的车辆下边沿估计和逆透视变换的车距测量被引量：12收藏
- 作者：王永森 刘宏哲
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程与科学》 2020
- 关键词：单目视觉 车辆测距 视觉测距 逆透视变换 自动驾驶汽车
- 摘要：前方车辆测距在自动驾驶汽车技术领域中起着至关重要的作用。针对目前基于单目视觉的车辆测距技术忽略了车辆与地面相接的下边沿问题,提出一种基于车辆下边沿估计和逆透视变换的单目视觉测距方法,实现了对前方车辆进行横向和纵向的高精度...
- 一种鲁棒性的多车道线检测算法被引量：12收藏
- 作者：宣寒宇 刘宏哲 袁家政 李青 牛小宁
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2017
- 关键词：机器视觉 车道线特征滤波器 聚类算法 稳定性 卡尔曼滤波 “位置-宽度”函数
- 摘要：机器视觉被广泛应用于智能汽车领域,车道线检测成为人工智能领域内的研究热点。为了得到更具鲁棒性的车道线检测效果,采用一种基于多条件约束的车道线特征滤波器,并提出了一种新的对车道线特征进行聚类的算法。运用卡尔曼滤波对车道线位...
- 基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型被引量：12收藏
- 作者：徐光美 刘宏哲 张敬尊
- 机构：北京联合大学信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2014
- 关键词：多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 分类 互信息 特征加权
- 摘要：为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传播方法和面向元组的统计计数方法,建立了基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型(MRNBC-W)。...
- 基于HOG特征的交通信号灯实时识别算法研究被引量：12收藏
- 作者：周宣汝 袁家政 刘宏哲 杨睿
- 机构：北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学
- 来源：《计算机科学》 2014
- 关键词：HOG特征 SVM 交通信号灯识别
- 摘要：针对无人驾驶汽车的交通信号灯识别,提出了一种基于HOG特征和SVM的交通信号灯实时识别算法。该算法首先提取视频中的红绿色区域,筛选出符合条件的区域,提取各类信号灯的HOG特征,然后运用SVM构建对应类别信号灯的分类器,之...
- 一种基于帧间关联的实时车道线检测算法被引量：11收藏
- 作者：李超 刘宏哲 袁家政 郑永荣
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2017
- 关键词：车道线检测 帧间关联 边缘检测 Hough变换 动态ROI
- 摘要：为了更好地满足车道线检测的实时性和鲁棒性要求,提出一种基于帧间关联的车道线检测算法。根据道路图像的特征,将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,再根据自适应阈值边缘提取检测算法,在提取过程中对原图像进行...
- 基于实例分割的车道线检测及自适应拟合算法被引量：11收藏
- 作者：田锦 袁家政 刘宏哲
- 机构：北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学);北京开放大学智能教育研究院
- 来源：《计算机应用》 2020
- 关键词：车道线检测 智能驾驶 深度学习 实例分割 自适应拟合
- 摘要：车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分。传统车道线检测方法高度依赖手动选取特征,工作量大,在受到物体遮挡、光照变化和磨损等复杂场景的干扰时精度不高,因此设计一个鲁棒的检测算法面临着很大挑战。为了克服这些缺点,提出了一种基...
- 基于BoF模型的图像表示方法研究被引量：11收藏
- 作者：梁晔 于剑 刘宏哲
- 机构：北京联合大学信息学院;北京交通大学计算机与信息技术学院;北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2014
- 关键词：特征包 局部特征 特征量化 特征汇集 计算机视觉
- 摘要：设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,...
- Urban Fruit Quality Traceability Model Based on Smart Contract for Internet of Things被引量：11收藏
- 作者：Xu, Cheng Chen, Kai Zuo, Min Liu, Hongzhe Wu, Yanan
- 机构：Beijing Union Univ;Beijing Technol & Business Univ;Beijing Jiaotong Univ
- 来源：WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING 2021
- 关键词：Blockchain - Internet of things - Supply chains
- Efficient Hybrid Supervision for Instance Segmentation in Aerial Images被引量：10收藏
- 作者：Chen, Linwei Fu, Ying You, Shaodi Liu, Hongzhe
- 机构：Beijing Inst Technol;Univ Amsterdam;Beijing Union Univ
- 来源：REMOTE SENSING 2021
- 关键词：hybrid supervision instance segmentation aerial images labeling cost
- 基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法被引量：10收藏
- 作者：薛建明 刘宏哲 袁家政 王雪峤 李青 杨少鹏
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京开放大学;北京联合大学计算机技术研究所
- 来源：《传感器与微系统》 2019
- 关键词：表情识别 深度卷积神经网络 关键区域 特征融合
- 摘要：为了克服目前公开的人脸表情数据集的数据量较少,并且有一些类别的表情表达存在一定的相似这两个因素对人脸表情识别率的影响,提出一种基于关键区域特征融合的人脸表情分类算法。算法首先提取人脸图像中表情表达的关键区域,然后分别提取...
- An Intelligent Scheduling Access Privacy Protection Model of Electric Vehicle Based on 5G-V2X被引量：10收藏
- 作者：Xu, Cheng Wu, Hongjun Liu, Hongzhe Li, Xuewei Liu, Li Wang, Pengfei
- 机构：Beijing Union Univ;Yunnan Power Grid Co Ltd;Minist Emergency Management Peoples Republ China
- 来源：SCIENTIFIC PROGRAMMING 2021
- 关键词：5G mobile communication systems - Digital storage - Electric lines - Electric power transmission networks - Scheduling - Smart contract - Traffic congestion - Vehicle-to-grid
- S-MAT: Semantic-Driven Masked Attention Transformer for Multi-Label Aerial Image Classification被引量：9收藏
- 作者：Wu, Hongjun Xu, Cheng Liu, Hongzhe
- 机构：Beijing Union Univ;Beijing Union Univ
- 来源：SENSORS 2022
- 关键词：aerial scene classification multi-label learning redundancy removing label correlation semantic disentanglement
- 用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类被引量：9收藏
- 作者：徐光美 刘宏哲 张敬尊 王金华
- 机构：北京联合大学信息学院;北京联合大学信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2017
- 关键词：多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 参数平滑 互信息
- 摘要：为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和...
- 基于显著性多尺度特征协作融合的行人重识别方法被引量：9收藏
- 作者：董亚超 刘宏哲 徐成
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程》 2021
- 关键词：显著性检测 多尺度特征 协作融合 多损失联合学习 行人重识别 深度学习
- 摘要：由于背景信息复杂、遮挡等因素的影响,现有基于局部特征的行人重识别方法所提取的特征不具有辨别力和鲁棒性,从而导致重识别精度较低,针对该问题,提出一种基于显著性检测与多尺度特征协作融合的SMC-ReID方法。利用显著性检测提...
- 融合可变形卷积网络的鱼眼图像目标检测被引量：9收藏
- 作者：包俊 刘宏哲
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程》 2021
- 关键词：鱼眼图像 可变形卷积 可变形池化 目标检测 环视系统
- 摘要：环视鱼眼图像具有目标形变大和图像失真的缺点,导致传统网络结构在对鱼眼图像进行目标检测时效果不佳。为解决环视鱼眼图像中由于目标几何畸变而导致的目标检测难度大的问题,提出一种基于可变形卷积网络的鱼眼图像目标检测方法。将cas...
