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( 任职于 软件工程系)

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Single image dehazing with a physical model and dark channel prior被引量:123收藏 分享
作者:Wang, Jin-Bao He, Ning Zhang, Lu-Lu Lu, Ke
机构:Beijing Union Univ;Chinese Acad Sci
来源:NEUROCOMPUTING  2015
关键词:Dehaze   Single image   Atmospheric light value   Transmission map   Variogram  
质疑
Single Image Dehazing Based on the Physical Model and MSRCR Algorithm被引量:83收藏 分享
作者:Wang, Jinbao Lu, Ke Xue, Jian He, Ning Shao, Ling
机构:Univ Chinese Acad Sci;Beijing Union Univ;Univ East Anglia
来源:IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY  2018
关键词:Dehazing   single image   physical model   MSRCR algorithm  
质疑
基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法被引量:81收藏 分享
作者:何宁 张朋
机构:北京联合大学信息学院;首都师范大学数学科学学院
来源:《电子学报》  2009
关键词:图像分割  偏微分方程  变分水平集  先验知识  
摘要:针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,...
质疑
An improved fractional-order differentiation model for image denoising被引量:73收藏 分享
作者:He, Ning Wang, Jin-Bao Zhang, Lu-Lu Lu, Ke
机构:Beijing Union Univ;Univ Chinese Acad Sci
来源:SIGNAL PROCESSING  2015
关键词:Fractional order differentiation   Image denoising   Detailed features   Information entropy   Average gradient  
质疑
Robust object removal with an exemplar-based image inpainting approach被引量:61收藏 分享
作者:Wang, Jing Lu, Ke Pan, Daru He, Ning Bao, Bing-kun
机构:Chinese Acad Sci;Beijing Union Univ;Chinese Acad Sci;Henan Polytech Univ
来源:NEUROCOMPUTING  2014
关键词:Object removal   Image inpainting   Exemplar   Filling priority   Similarity  
质疑
基于卷积神经网络的路面裂缝检测被引量:29收藏 分享
作者:赵珊珊 何宁
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《传感器与微系统》  2017
关键词:图像处理  公路裂缝  卷积神经网络  检测  
摘要:对路面图像块预标记,根据预标记结果对路面图像进行强度归一化预处理,在保留裂缝信息的同时,减少背景光照不均的影响。将预处理后的路面图像输入卷积神经网络(CNN)模型实现路面图像裂缝的检测。由于路面裂缝分布复杂,在训练网络时...
质疑
基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊被引量:28收藏 分享
作者:王静 吕科 何宁 王茜
机构:中国科学院研究生院计算与通信工程学院;北京联合大学信息学院
来源:《电子学报》  2012
关键词:图像去模糊  全变差  分裂Bregman方法  变量分离  交替最小化方法  
摘要:针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;...
质疑
Exposure fusion based on sparse representation using approximate K-SVD被引量:24收藏 分享
作者:Wang, Jinhua Liu, Hongzhe He, Ning
机构:Beijing Union Univ;Beijing Union Univ
来源:NEUROCOMPUTING  2014
关键词:Exposure fusion   High dynamic range imaging   Sparse representation   OMP   Approximate K-SVD  
质疑
基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别被引量:19收藏 分享
作者:张俞晴 何宁 魏润辰
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机应用与软件》  2019
关键词:卷积神经网络  SIFT特征  视觉词袋模型  特征融合  表情识别  
摘要:表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础.提出一种融合卷积神经网络(CNN)与SIFT特征的人脸表情识别方法.通过图像预处理得到规范化的表情图像;采用视觉词袋模型将图像提取...
质疑
基于改进同态滤波的低对比度图像增强被引量:18收藏 分享
作者:刘佳敏 何宁
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机应用与软件》  2020
关键词:改进同态滤波  对比度受限自适应直方图均衡算法  低对比度图像  
摘要:针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进...
质疑
Nonlocal Means-Based Denoising for Medical Images被引量:16收藏 分享
作者:Lu, Ke He, Ning Li, Liang
机构:Chinese Acad Sci;Beijing Union Univ
来源:COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE  2012
关键词:Image analysis - Image enhancement - Medical imaging - Pixels  
质疑
Non-local sparse regularization model with application to image denoising被引量:12收藏 分享
作者:He, Ning Wang, Jin-Bao Zhang, Lu-Lu Xu, Guang-Mei Lu, Ke
机构:Beijing Union Univ;Univ Chinese Acad Sci
来源:MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS  2016
关键词:Image denoising   Non-local means   Sparse coding   Regularization   Self-similarity  
质疑
微表情识别研究综述被引量:12收藏 分享
作者:张人 何宁
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机工程与应用》  2021
关键词:微表情识别  卷积神经网络(CNN)  LBP-TOP算法  光流法  计算机视觉  
摘要:微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,因此微表情识别也开始得到重视。从微表情识别的主流的方法:卷积神经网络及其改进、光流法及其改进、局部...
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Efficient calculation of the robustness measure R for complex networks被引量:11收藏 分享
作者:Hong, Chen He, Ning Lordan, Oriol Liang, Bo-Yuan Yin, Nai-Yu
机构:Beijing Union Univ;Univ Politecn Cataluna;Beihang Univ;Beijing Key Lab Network Based Cooperat Air Traff;Beijing Lab Gen Aviat Technol
来源:PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS  2017
关键词:Network robustness   Robustness measure   Malicious attack   Complex networks  
质疑
基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强被引量:10收藏 分享
作者:刘佳敏 何宁 尹晓杰
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机工程与应用》  2020
关键词:Retinex-Net  低照度图像  卷积神经网络  U-Net  RUNet  
摘要:针对Retinex应用于多种场景时,其约束和参数会受到模型容量限制的问题,提出了一种基于深度学习的低照度图像增强算法,并构建了新的网络架构Retinex-UNet(RUNet)。该架构包含图像分解网络与图像增强网络两部分...
质疑
基于压缩感知的图像快速重建方法被引量:10收藏 分享
作者:侯金曼 何宁 吕科
机构:中国科学院研究生院计算与通信工程学院;北京联合大学信息学院
来源:《计算机工程》  2011
关键词:压缩感知  稀疏表示  小波分解  图像重建  正交匹配追踪  
摘要:基于多种稀疏变换基和观测矩阵的组合,采用正交匹配追踪算法对图像进行重建。在分析各种组合重建效果的基础上,提出一种图像快速重建方法,对图像进行一级小波分解,提取出近似分量子图像,运用压缩感知技术对其进行恢复,综合细节分量和...
质疑
YOLO-Person:道路区域行人检测被引量:10收藏 分享
作者:魏润辰 何宁 尹晓杰
机构:北京联合大学机器人学院北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院计算机工程系
来源:《计算机工程与应用》  2020
关键词:YOLO方法  行人检测  特征增强  
摘要:城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改...
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基于SIFT特征的铁路扣件状态检测算法被引量:10收藏 分享
作者:赵珊珊 何宁 曹珊
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《传感器与微系统》  2018
关键词:铁路扣件  SIFT特征  Fisher向量  线性分类器  
摘要:铁路扣件是铁路轨道线路的关键部位,其状态直接影响行车的安全。针对高速扫描相机采集的铁路数字图像,提出了铁路扣件状态检测算法。利用SIFT特征提取算法提取每幅扣件图像的局部特征,将每幅扣件图像提取到的SIFT特征归一化为相...
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Convex optimization based low-rank matrix decomposition for image restoration被引量:8收藏 分享
作者:He, Ning Wang, Jin-Bao Zhang, Lu-Lu Lu, Ke
机构:Beijing Union Univ;Univ Chinese Acad Sci
来源:NEUROCOMPUTING  2016
关键词:Image restoration   Low-rank matrix   Principal component pursuit   Singular value thresholding  
质疑
单幅图像去雾方法研究综述被引量:7收藏 分享
作者:何宁 王金宝 鲍泓
机构:北京联合大学信息学院;北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学
来源:《北京联合大学学报》  2015
关键词:图像去雾  图像复原  图像增强  大气散射模型  暗通道先验  
摘要:随着计算机视觉技术的发展及其在智能交通、军事以及安全监控等领域的应用需求,图像去雾处理成为计算机视觉领域中的重要问题与研究热点。在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质。图像去雾技术的任务...
质疑
基于注意力机制的3D DenseNet人体动作识别方法被引量:7收藏 分享
作者:张聪聪 何宁 孙琪翔 尹晓杰
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机工程》  2021
关键词:动作识别  注意力机制  三维DenseNet  双流网络  特征融合  
摘要:传统人体动作识别算法无法充分利用视频中人体动作的时空信息,且识别准确率较低。提出一种新的三维密集卷积网络人体动作识别方法。将双流网络作为基本框架,在空间网络中运用添加注意力机制的三维密集网络提取视频中动作的表观信息特征,...
质疑
A Non Local Feature-Preserving Strategy for Image Denoising被引量:6收藏 分享
作者:He Ning Lu Ke
机构:Beijing Union Univ;Chinese Acad Sci
来源:CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS  2012
关键词:Feature-preserving   Image denoising   Non-local means   Regularization  
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海量超声数据体可视化研究被引量:6收藏 分享
作者:潘卫国 何宁 薛健 吕科 翟锐 代双凤
机构:中国科学院大学工程管理与信息技术学院;北京联合大学信息学院
来源:《电子学报》  2016
关键词:体绘制  图形处理器  核外技术  并行计算  海量数据  
摘要:近年来,随着科学数据的快速增长,海量数据的可视化分析成了急需解决的难题.越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展.本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据,该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理...
质疑
基于改进的SIFT算法交通标志牌的检测与识别被引量:6收藏 分享
作者:张琪 何宁 池悦 曹珊
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学信息学院
来源:《北京联合大学学报》  2017
关键词:交通标志牌  HSV颜色空间  识别  SIFT算法  最近邻分类器  
摘要:提出了一种针对自然场景下的标志牌的检测和识别算法,首先对获取的视频进行帧提取,采用图像增强算法对图像进行预处理,进而转换到HSV颜色空间,利用其颜色和形状特征进行检测定位,再根据感兴趣区域的面积特征排除多余目标,最后根据...
质疑
一种改进的基于Criminisi算法的目标移除方法被引量:5收藏 分享
作者:池悦 何宁 张琪 赵珊珊
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学信息学院
来源:《北京联合大学学报》  2017
关键词:纹理合成  图像修复  优先权  局部匹配  
摘要:由Criminisi算法设想并提出的基于样本块图像修复方法,不但能够修复大面积破损区域,而且可以用于移除图像中的目标物。针对其在计算修复块优先级和搜索最佳匹配块时存在的一些不足,提出了一种改进的基于样本块的目标移除方法。...
质疑
Single-image motion deblurring using an adaptive image prior被引量:5收藏 分享
作者:He, Ning Lu, Ke Bao, Bing-Kun Zhang, Lu-Lu Wang, Jin-Bao
机构:Beijing Union Univ;Univ Chinese Acad Sci;Chinese Acad Sci
来源:INFORMATION SCIENCES  2014
关键词:Motion deblurring   Point spread function   Adapting image prior   Spatially varying motion  
质疑
引入注意力机制的JDE多目标跟踪方法被引量:5收藏 分享
作者:晏康 曾凤彩 何宁 贺宇哲 张人
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
来源:《计算机工程与应用》  2022
关键词:多目标跟踪  注意力机制  多尺度融合  特征增强  JDE算法  
摘要:多目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究内容。JDE(joint detection and embedding)多目标跟踪算法推理速度和精度较高,但是当目标重叠或尺度较小时,该算法的跟踪效果较差。针对以上问题,提出了A...
质疑
基于K-means聚类的遥感影像条状地物半自动提取方法被引量:5收藏 分享
作者:张璐璐 何宁 徐成 王金宝
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学信息学院
来源:《北京联合大学学报》  2015
关键词:K-means  图像增强  目标提取  迭代  阈值  
摘要:遥感图像地物目标提取是遥感图像分析的关键步骤,通过分析遥感图像的频谱特性,提出一种基于K-means聚类的地物目标提取方法。首先通过时域和频域相结合的方法对原始图像进行增强,再利用K-means聚类算法对图像各个分量进行...
质疑
结合背景空间信息的相关滤波目标跟踪算法研究被引量:5收藏 分享
作者:孙欣 何宁
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机应用与软件》  2020
关键词:目标跟踪  背景空间  相关滤波  复杂场景  
摘要:目标检测跟踪算法在智能监控和人机交互中有着广泛的应用,而复杂场景下的跟踪技术研究在计算机视觉领域中具有重要的理论意义和商业价值。为解决复杂场景(光照变化、尺度变化、遮挡等)中由于主客观因素变化所导致的目标漂移问题,采集目...
质疑
基于轻量级图卷积的人体骨架动作识别方法被引量:4收藏 分享
作者:孙琪翔 何宁 张聪聪 刘圣杰
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机工程》  2022
关键词:人体骨架动作识别  数据融合  图卷积  非局部网络模块  Ghost网络  
摘要:视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数...
质疑
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