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基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述被引量:100收藏 分享
作者:刘宏哲 须德
机构:北京联合大学信息学院;北京交通大学计算机研究所
来源:《计算机科学》  2012
关键词:语义相似度  语义相关度  本体  
摘要:语义相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中,已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素,综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法,明确了语义相似度和相关度的区别与联...
基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法被引量:81收藏 分享
作者:何宁 张朋
机构:北京联合大学信息学院;首都师范大学数学科学学院
来源:《电子学报》  2009
关键词:图像分割  偏微分方程  变分水平集  先验知识  
摘要:针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,...
精准林业技术的设计与实践被引量:52收藏 分享
作者:聂玉藻 马小军 冯仲科 王海龙
机构:北京农业管理干部学院;北京联合大学信息工程学院;北京林业大学资源与环境学院
来源:《北京林业大学学报》  2002
关键词:精准林业技术  设计  GIS  GPS  RS  研究进展  
摘要:为了阐明精准农业是农业现代化的重要标志之一 ,精准林业则是以精准农业思想为基础而产生的观点 ,该文主要介绍了精准农业和精准林业的特点 ,建立了精准农业的技术流程 ,设计了精准林业的技术路线 .侧重讨论了精准林业与精准农业...
基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究被引量:38收藏 分享
作者:袁家政 须德 鲍泓
机构:北京交通大学计算机与信息技术学院;北京联合大学信息技术研究所
来源:《计算机研究与发展》  2006
关键词:XML分类  文档结构  关键词特征  支持向量机  
摘要:针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类...
基于Faster RCNN的行人检测方法被引量:36收藏 分享
作者:张汇 杜煜 宁淑荣 张永华 杨硕 杜晨
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院;北京市信息服务工程重点实验室
来源:《传感器与微系统》  2019
关键词:快速区域卷积神经网络  区域建议网络  行人检测  深度学习  
摘要:借鉴目标识别领域的快速区域卷积神经网络(Fast RCNN),提出了基于Faster RCNN的行人检测方法,利用CNN提取图像特征,通过聚类和构建区域建议网络(RPN)提取可能含有行人的区域,利用检测网络对目标区域进行...
基于遗传算法的网络故障诊断专家系统的设计与实现被引量:35收藏 分享
作者:戴忠健 苏利敏
机构:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;北京联合大学信息学院
来源:《北京理工大学学报》  2005
关键词:专家系统  故障诊断  故障管理  简单网络管理协议  
摘要:采用遗传算法理论实现了故障规则的自动获取,并利用专家系统实现诊断,提高了系统抑制噪声的能力,同时使系统具备了自学习功能,并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述.采用面向对象方法和VisualC++6.0程序设计语言开发了...
Prophet-LSTM组合模型的销售量预测研究被引量:35收藏 分享
作者:葛娜 孙连英 石晓达 赵平
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
来源:《计算机科学》  2019
关键词:Prophet模型  长短时记忆神经网络  销售预测  时间序列模型  
摘要:预测某种产品销售量的短期及长期变化趋势对企业制定营销战略和优化产业布局等具有重要的参考价值。在深入分析Prophet加法模型和长短时记忆神经网络的特性的基础上,依据某企业产品销量时间序列数据的趋势规律,构建了一种用于预测...
地震层析成像反演中3种广义解的误差分析与评价被引量:30收藏 分享
作者:常旭 卢孟夏 刘伊克
机构:中国科学院地球物理研究所;北京联合大学信息学院
来源:《地球物理学报》  1999
关键词:地震层析成像  线性反演  地震勘探  广义解  误差  
摘要:在地震波速度和地震波 值层析成像中,对于非线性反演问题解的可靠性研究非常重要.为了讨论ART(AlgebraicReconstruction Technique)、SVD(Singular ValueDecomposit...
基于卷积神经网络的路面裂缝检测被引量:29收藏 分享
作者:赵珊珊 何宁
机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
来源:《传感器与微系统》  2017
关键词:图像处理  公路裂缝  卷积神经网络  检测  
摘要:对路面图像块预标记,根据预标记结果对路面图像进行强度归一化预处理,在保留裂缝信息的同时,减少背景光照不均的影响。将预处理后的路面图像输入卷积神经网络(CNN)模型实现路面图像裂缝的检测。由于路面裂缝分布复杂,在训练网络时...
基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊被引量:28收藏 分享
作者:王静 吕科 何宁 王茜
机构:中国科学院研究生院计算与通信工程学院;北京联合大学信息学院
来源:《电子学报》  2012
关键词:图像去模糊  全变差  分裂Bregman方法  变量分离  交替最小化方法  
摘要:针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;...
目标函数叠前保幅偏移方法与应用被引量:26收藏 分享
作者:刘伊克 常旭 卢孟夏 Hongchuan Sun
机构:中国科学院地质与地球物理研究所;北京联合大学信息学院;Department of Geology and Geophysics
来源:《地球物理学报》  2006
关键词:保幅偏移  目标函数  权函数  
摘要:将理论反射率与偏移反射率的差作为目标函数,给出一种迭代振幅补偿保幅偏移方法.把偏移看作一个反问题,寻找反问题中的最优解.偏移算子是正演算子的伴随共轭,其伴随矩阵非对角占优.通过预条件优化伴随矩阵,使Hessian矩阵准对...
基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法被引量:25收藏 分享
作者:翟云 王树鹏 马楠 杨炳儒 张德政
机构:国家行政学院电子政务研究中心;北京科技大学计算机与通信工程学院;中国科学院信息工程研究所;北京联合大学信息学院
来源:《电子学报》  2014
关键词:非平衡数据分类  单边选择链  分布密度  重采样  
摘要:非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用...
结合卡尔曼滤波和Mean Shift的抗遮挡跟踪算法被引量:24收藏 分享
作者:章学静 陈禾 杨静
机构:北京理工大学信息与电子学院;北京联合大学信息学院电子工程系
来源:《北京理工大学学报》  2013
关键词:卡尔曼滤波  Mean  Shift算法  遮挡判断  线性预测  实时性  
摘要:针对卡尔曼滤波和Mean Shift算法结合后对严重遮挡和遮挡后复出失效且实时性差的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和Mean Shift动态结合的改进算法.通过在算法中加入Bhattacharyya系数进行遮挡程度判断,并...
基于椭球函数的棉花叶倾角分布动态模拟被引量:23收藏 分享
作者:张军 王一鸣 赵燕东 李金平
机构:北京联合大学信息学院;中国农业大学信息与电气工程学院;北京林业大学工学院
来源:《农业机械学报》  2009
关键词:棉花  叶倾角分布  椭球函数  动态模拟  
摘要:根据试验资料,在系统分析棉花冠层叶倾角时空分布规律的基础上,将整个生育期分为4个生长阶段,并利用高斯五点距离法将冠层分为5层,用椭球分布函数模拟不同生育阶段、不同高度层上的叶倾角分布密度。模型能较全面地反映整个生育期冠层...
不同连接筋结构的支架治疗椎动脉狭窄的力学分析被引量:23收藏 分享
作者:张站柱 乔爱科 付文宇
机构:北京工业大学生命科学与生物工程学院;北京工业大学建筑与工程学院;北京联合大学机械与电子工程学院
来源:《医用生物力学》  2013
关键词:动脉狭窄  血管内支架  支架内再狭窄  数值模拟  生物力学  
摘要:目的研究具有不同连接筋的支架对椎动脉狭窄的力学作用,以期为支架的设计以及介入治疗提供更加科学的指导。方法采用Pro/Engineer建立3种不同连接筋的支架模型(根据连接筋形状分别称为L-支架、V-支架和S-支架)和带有...
小学生自我调节学习的特点被引量:22收藏 分享
作者:方平 李凤英 姜媛
机构:首都师范大学教育科学学院心理系;北京联合大学信息学院;天津师范大学心理与行为研究中心
来源:《心理科学》  2006
关键词:小学生  自我调节学习  学习成绩  
摘要:本文采用学业自我调节问卷,探讨了小学四、五、六年级学生自我调节学习的特点。结果表明,不同年级小学生在自我调节学习的外部调节、摄入性调节、认同调节和内部动机维度上存在差异;不同调节类型对学习成绩有影响;不同年级、不同调节水...
自动图像标注技术研究进展被引量:22收藏 分享
作者:鲍泓 徐光美 冯松鹤 须德
机构:北京交通大学计算机与信息技术学院;北京联合大学信息学院
来源:《计算机科学》  2011
关键词:自动图像标注  多示例学习  多标记学习  图学习  概率建模  
摘要:近年来,自动图像标注(Automatic Image Annotation,AIA)技术已经成为图像语义理解研究领域的热点。其基本思想是利用已标注图像集或其他可获得的信息自动学习语义概念空间与视觉特征空间的潜在关联或者映...
基于Web Services的虚拟文物博物馆架构被引量:21收藏 分享
作者:鲍泓 刘宏哲
机构:北京联合大学信息技术研究所
来源:《系统仿真学报》  2005
关键词:Web  Services  虚拟文物博物馆  本体  应用系统集成  
摘要:分布于各处的数字博物馆异构特性使它们之间难以互通互联,这使数字博物馆的优越性难以充分发挥。Web Services将集成技术延伸到了web上,是目前集成异构平台的理想实现技术。基于本体(Ontology)的数据表示模型为...
基于八叉树与KD树索引的点云配准方法被引量:20收藏 分享
作者:王育坚 廉腾飞 吴明明 高倩
机构:北京联合大学信息学院
来源:《测绘工程》  2017
关键词:点云配准  八叉树  KD树  ICP算法  
摘要:针对点云配准算法中KD树多维查询效率较低的问题,提出一种基于八叉树和KD树多层索引结构的点云配准方法。首先为模型点云数据建立八叉树全局索引,然后在八叉树叶子结点构建局部数据的KD树索引。对传统的ICP点云配准算法进行改进...
单合成衬层填埋场渗漏检测的多介质模型被引量:18收藏 分享
作者:杨萍 董路 王琪
机构:北京联合大学信息学院;中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所
来源:《中国环境科学》  2008
关键词:填埋场  渗漏检测  高压直流电法  模型  
摘要:建立了填埋场渗漏检测高压直流电法模型,将单衬层填埋场看作水平方向为无穷大的3层均匀介质,上层为垃圾层,中间层为人工合成衬层,下层为土壤层;漏洞电流视为电流流入端的负电流源和电流流出端的正电流源;介质中任意检测点的感应电势...
基于WinPcap的网络数据监测及分析被引量:18收藏 分享
作者:沈辉 张龙
机构:北京联合大学信息学院
来源:《计算机科学》  2012
关键词:WinPcap  网络数据监测  网络数据分析  
摘要:利用WinPcap库函数可以实现网络数据监测及分析的软件功能。阐述了其主要设计及实现工作,若对所提出的网络数据语义分析进行深入的研究,将具有很强的应用及研究意义。
5种支架对颈内动脉瘤血液动力学影响的数值研究被引量:17收藏 分享
作者:付文宇 乔爱科
机构:北京工业大学机械工程与应用电子技术学院;北京联合大学机械与电子工程学院;北京工业大学生命科学与生物工程学院
来源:《医用生物力学》  2010
关键词:血管内支架  颈内动脉瘤  血液动力学  生物力学  数值仿真  有限体积法  切应力  
摘要:目的研究不同结构形状以及不同网丝截面的支架用于颈内动脉瘤治疗后对血液动力学及支架柔顺性的影响。方法针对同一个体模型的颈内动脉瘤,构建5种不同支架介入治疗的模型。这些支架的支撑体网丝截面不同,但支架通透率近似相等。利用有限...
自参考离子选择性电极技术应用中的微电极制备及测试被引量:17收藏 分享
作者:薛琳 赵东杰 侯佩臣 王晓冬 王媛 王成 王忠义 黄岚
机构:中国农业大学信息与电气工程学院;北京联合大学信息学院;国家农业信息化工程技术研究中心
来源:《农业工程学报》  2013
关键词:无损检测  微电极  测试  硅烷化  能斯特斜率  
摘要:SIET(self-referencing ion electrode technique,自参考离子选择性电极技术)是电生理学研究的新手段,可以在植物抗逆研究中无损地获得植物细胞、组织、器官微区内离子流动态变化信息,而...
一种挖掘压缩序列模式的有效算法被引量:16收藏 分享
作者:童咏昕 张媛媛 袁玫 马世龙 余丹 赵莉
机构:北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室;电信科学技术研究院;北京联合大学信息学院
来源:《计算机研究与发展》  2010
关键词:挖掘序列模式  压缩  频繁模式挖掘  关联规则  数据挖掘  
摘要:从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注...
基于卷积神经网络的中文景点识别研究被引量:15收藏 分享
作者:刘小安 彭涛
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院
来源:《计算机工程与应用》  2020
关键词:中文命名实体识别  深度学习  景点识别  卷积神经网络(CNN)  双向长短记忆网络(BiLSTM)  条件随机场(CRF)  
摘要:命名实体识别是自然语言处理任务的重要环节。近年来,基于深度学习的通用命名实体识别模型取得显著效果。而在旅游领域,中文旅游景点实体识别主要依赖于特征工程的方法。提出一种基于CNN-BiLSTM-CRF的网络模型,该模型不使...
室内环境下UWB与LiDAR融合定位算法研究被引量:15收藏 分享
作者:李中道 刘元盛 常飞翔 张军 路铭
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院;北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学应用科技学院
来源:《计算机工程与应用》  2021
关键词:室内定位  超宽带  激光雷达  数据融合  粒子滤波  
摘要:当前全球导航卫星系统与激光雷达的数据融合被广泛应用于无人驾驶车辆的定位系统中,但在室内环境下由于卫星信号的丢失导致定位精度低甚至无法定位。为此提出一种基于超宽带(Ultra-Wideband,UWB)与激光雷达(Ligh...
基于个性化颈内动脉瘤模型的流固耦合分析被引量:14收藏 分享
作者:付文宇 乔爱科
机构:北京联合大学机械与电子工程学院;北京工业大学建筑工程学院;北京工业大学生命科学与生物工程学院
来源:《医用生物力学》  2012
关键词:流固耦合  动脉瘤  应力分布  数值仿真  有限体积法  血流动力学  
摘要:目的在考虑血管壁弹性条件下,分析颈内动脉血液流动和壁面切应力的分布特性,探讨动脉瘤破裂的生物力学因素。方法依据二维医学扫描图像构建三维个性化颈内动脉瘤模型。依据人体生理统计数据构建出血管壁模型。根据人体颈内动脉生理流动条...
基于地理本体的不可移动文物信息参考模型研究及应用被引量:14收藏 分享
作者:吴琼 鲍泓
机构:北京交通大学计算机与信息技术学院;北京联合大学信息技术研究所
来源:《计算机科学》  2008
关键词:CIDOC  CRM  地理本体  融合  不可移动文物  
摘要:数字博物馆是建立以存储、管理和展示文物为目的的信息系统,以往的大都是面向可移动文物的。本文研究基于地理本体的数据表示模型,基于本体的方法可以为不可移动文物添加丰富的语义信息,而GIS可以为不可移动文物提供地理信息上的支持...
基于XML矢量图形SVG应用的软件体系结构研究被引量:14收藏 分享
作者:袁家政 须德 鲍泓
机构:北京交通大学计算机与信息技术学院;北京联合大学信息技术研究所
来源:《中国图象图形学报》  2007
关键词:可伸缩矢量图形  软件体系结构  图元  数据模型  
摘要:在单个SVG文档的模块化与结构化的基础上,分析了SVG实体的特征和组织方式,描述了SVG实体、对象、类的结构组成,提出了基于SVG应用的软件开发的体系结构SSA和系统框架设计。在SSA中,设计了一个转换算法,算法针对大量...
基于CIDOC CRM的虚拟博物馆语义网络架构被引量:13收藏 分享
作者:刘宏哲 鲍泓 余杰华
机构:北京联合大学信息技术研究所
来源:《计算机应用研究》  2006
关键词:语义网络  CIDOC  CRM  Web  Services  本体  虚拟博物馆  
摘要:在语义网络架构下,以基于本体的概念参考模型CIDOC CRM作为数据描述的基础,用W eb Services技术建立基于语义的网上虚拟文物博物馆分布式系统的相关机制。
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