文献类型：期刊文献

中文题名：基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述

英文题名：Ontology Based Semantic Similarity and Relatedness Measures Review

作者：刘宏哲[1,2];须德[2]

第一作者：刘宏哲

机构：[1]北京联合大学信息学院;[2]北京交通大学计算机研究所

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

年份：2012

卷号：39

期号：2

起止页码：8-13

中文期刊名：计算机科学

外文期刊名：Computer Science

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金项目(60972145);北京市教委科技面上项目(KM201111417002);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201108419;PHR200907120)资助

语种：中文

中文关键词：语义相似度;语义相关度;本体

外文关键词：Semantic similarity; Semantic relatedness; Ontology

摘要：语义相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中,已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素,综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法,明确了语义相似度和相关度的区别与联系,系统地对算法进行了分类,最后对每类算法进行了详细的比较。
Measuring semantic similarity and relatedness has many applications in NLP,and many different measures have been proposed.We analysed the factors affecting concept similarity or relatedness in ontology,made a review of research on the ontology based semantic similarity measures,defined the connection and difference between similarity and relatedness,classified the measures,and finally we compared all kinds of the measures.