成果/Result
- Bayesian网中概率参数学习方法被引量:21收藏
- 作者:薛万欣 刘大有 张弘
- 机构:北京联合大学管理学院;吉林大学计算机科学技术学院
- 来源:《电子学报》 2003
- 关键词:Bayesian网 条件概率 参数分布
- 摘要:Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数...
- 中小企业电子商务服务外包模式及影响因素剖析被引量:8收藏
- 作者:李立威 薛万欣
- 机构:北京联合大学管理学院
- 来源:《商业时代》 2012
- 关键词:电子商务 服务外包 中小企业 电子商务服务业
- 摘要:随着电子商务的快速发展,中小企业已逐渐成为电子商务应用的主体。一方面越来越多的中小企业希望运用电子商务提升企业竞争力,另一方面又受到电子商务专业人才缺乏、经验缺乏等问题的限制。在此背景下,电子商务服务外包模式应运而生。本...
- 电子商务网站的搜索引擎优化策略研究被引量:8收藏
- 作者:薛晓霞 薛万欣 王晓红
- 机构:北京联合大学管理学院
- 来源:《江苏商论》 2009
- 关键词:电子商务网站 搜索引擎 优化 策略 网站推广
- 摘要:随着电子商务的发展,许多企业在互联网上建立了自己的电子商务网站,但网站的推广一直是困扰企业的问题。搜索引擎优化技术可以提升网站在搜索引擎的自然排名,对企业网站的推广有巨大价值。本文从搜索引擎工作原理入手,探讨了搜索引擎评...
- 基于TAM的搜索引擎用户体验与用户忠诚关系的实证研究被引量:8收藏
- 作者:裴一蕾 薛万欣 李丹丹
- 机构:北京联合大学管理学院;中央财经大学商学院
- 来源:《情报科学》 2017
- 关键词:搜索引擎 用户体验 用户忠诚 技术接受模型 影响机制
- 摘要:【目的/意义】在体验经济时代,搜索引擎的快速发展使得研究用户体验变得重要。【方法/过程】基于技术接受模型,从用户体验视角研究用户忠诚,引入用户满意,构建用户体验与用户忠诚关系的研究模型;采用结构方程模型,通过201名搜索...
- 基于用户体验视角的搜索引擎评价研究被引量:8收藏
- 作者:裴一蕾 薛万欣 赵宗 陶秋燕
- 机构:北京联合大学管理学院
- 来源:《情报科学》 2013
- 关键词:用户体验 搜索引擎 模糊综合评价
- 摘要:搜索引擎的评价是搜索引擎发展的依据,也是用户选择搜索引擎的依据。本文从用户体验视角评价搜索引擎,建立基于用户体验的搜索引擎评价指标体系;采用层次分析法确定了各级指标的权重;构建了基于用户体验的搜索引擎模糊综合评价的数学模...
- B2B外贸网站推广问题及对策被引量:3收藏
- 作者:李英侠 常胜军 薛万欣
- 机构:北京联合大学管理学院
- 来源:《商业时代》 2009
- 关键词:B2B 外贸网站 网站推广 用户体验
- 摘要:本文通过访谈、现场研究和对比分析等方法,对某B2B外贸网站推广过程中存在的问题和对策进行分析,识别出网站推广面临的主要问题,进行了原因剖析,并从提升国内外用户体验价值、提高网站流量和质量、提高团队水平三个方面提出了解决问...
- 面向网上零售商的交叉销售识别研究被引量:3收藏
- 作者:田玲 薛万欣 马丽仪
- 机构:北京联合大学管理学院
- 来源:《江苏商论》 2011
- 关键词:网络消费者 网上零售 交叉销售 指标体系
- 摘要:有效利用网络消费者的信息,了解和预测他们的需求和偏好,从而实现客户满意和交叉销售,提高自己的竞争力,已经成为发展网上零售的一个重要切入点。本文根据网络消费者的基本信息、网上购买信息和网上行为信息等,建立了相应的交叉销售识...
- 网络营销中经典数据挖掘技术的分析与评价被引量:3收藏
- 作者:田玲 薛万欣 王晓红
- 机构:北京联合大学管理学院
- 来源:《江苏商论》 2007
- 关键词:电子商务 网络营销 客户关系管理 数据挖掘
- 摘要:随着电子商务的发展,数据挖掘技术有效支持了网络营销中客户关系管理的实现。然而,企业面对了不同形式的客户数据、问题以及期望得到不同的结果,数据挖掘也包含了许多理论和技术,均有各自的使用条件和特点。文章分析了几种经典数据挖掘...
- Bayesian网转化为神经元网被引量:2收藏
- 作者:薛万欣 董冠宇 刘大有
- 机构:北京联合大学管理学院;北京后勤指挥学院;吉林大学计算机科学技术学院
- 来源:《电子学报》 2004
- 关键词:Bayesian网 SIGMA-PI网络 后向传播网
- 摘要:Bayesian网目前广泛应用于专家系统中 ,用于处理大量以条件概率为形式的数据 .本文借用神经元网络结构 ,根据专家给定的相关模型和部分观察集使用后向传播对条件概率进行估计 ,并在训练中 ,保持Bayesian网特性不...