成果/Result
- 基于深度学习的显著区域提取方法被引量：4收藏
- 作者：梁晔 马楠 刘宏哲
- 机构：北京联合大学信息服务工程重点实验室;北京联合大学机器人学院
- 来源：《数据采集与处理》 2020
- 关键词：深度学习 显著区域 多尺度
- 摘要：目前显著区域提取方法通常会设计多个复杂的网络结构,导致计算和存储代价较高。深度学习网络本身具有多尺度的特点,不同的卷积层特征具有不同的空间分辨率,可以避免复杂网络结构的设计。基于此,本文设计了一种新颖的基于深度学习的显著...
- 面向社群图像的显著区域检测方法被引量：1收藏
- 作者：梁晔 于剑
- 机构：北京联合大学机器人学院;北京交通大学计算机与信息技术学院
- 来源：《智能系统学报》 2018
- 关键词：显著性 显著区域 社群图像 深度学习 标签
- 摘要：网络技术和社交网站的发展带来了社群图像的飞速增长。海量的社群图像成为了非常重要的图像类型。本文关注社群图像的显著区域检测问题,提出基于深度特征的显著区域检测方法。针对社群图像带有标签的特点,在系统框架中,本文采取两条提取...
- 图像依赖的显著图融合方法被引量：0收藏
- 作者：梁晔 马楠 刘宏哲
- 机构：北京联合大学信息服务工程重点实验室;北京联合大学机器人学院
- 来源：《山东大学学报：工学版》 2021
- 关键词：视觉注意力机制 显著性检测 显著性融合 图像依赖 脊回归
- 摘要：提出基于脊回归的显著图融合方法以获得更好的检测效果。在训练集中寻找待检测图像的近邻图像集,对近邻图像集采用脊回归方法对多种显著性检测方法的融合系数进行估计,进而对不同检测方法的显著图进行融合。该方法充分考虑了检测方法的差...
- 面向社交媒体图像的显著性数据集被引量：0收藏
- 作者：梁晔 马楠 郎丛妍 于剑
- 机构：北京联合大学机器人学院;北京交通大学计算机与信息技术学院
- 来源：《北京交通大学学报》 2018
- 关键词：数据集 显著性 社交媒体图像 标签
- 摘要：随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能...
