成果/Result
- 用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类被引量：9收藏
- 作者：徐光美 刘宏哲 张敬尊 王金华
- 机构：北京联合大学信息学院;北京联合大学信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2017
- 关键词：多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 参数平滑 互信息
- 摘要：为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和...
- 基于非局部高分辨率网络的轻量化人体姿态估计方法被引量：6收藏
- 作者：孙琪翔 何宁 张敬尊 宏晨
- 机构：北京联合大学机器人学院;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机应用》 2022
- 关键词：人体姿态估计 非局部模块 轻量化 Ghost模块 高分辨率网络
- 摘要：人体姿态估计是计算机视觉中的基本任务之一,可应用于动作识别、游戏、动画制作等领域。当前深度网络模型的设计大多通过加深网络以获得更好的性能,结果导致计算资源的需求超出嵌入式设备和移动设备的计算能力,达不到实际应用要求。针对...
- QuarkModule:一种用于多目标跟踪(MOT)的高效卷积被引量：0收藏
- 作者：张敬尊 何宁 晏康 王琪 王鑫 陈明
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机应用与软件》 2026
- 关键词：多目标跟踪 轻量化模型 ECA 深度可分离卷积 JDE
- 摘要：以轻量化为目标,提出一种可用于多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)模型的高效卷积QuarkModule,该卷积算子可从宽度和深度两个方面对深度神经网络模型进行轻量化。基于QuarkModule...
