登录    注册    忘记密码

吴帆 收藏

导出分析报告

( 任职于 控制工程系)

被引量:8H指数:1

-

检索结果分析

署名顺序

结果分析中...

1 条 记 录,以下是 1-1

视图:
排序方式:
基于深度学习模型的电力变压器故障声音诊断方法研究被引量:8收藏 分享
作者:吴帆 刘艳霞 刘力铭 何彦德
机构:北京联合大学机器人学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
来源:《电声技术》  2020
关键词:电力变压器声音故障诊断  卷积神经网络  Mobile  Net  声谱图  梅尔对数谱图  
摘要:利用声音信号对电力变压器进行故障诊断是一种不停机的设备维护方法,可以诊断变压器故障类型或预测故障产生的时间。声音诊断相对于其他诊断方式有许多优点,但是传统的声音自动诊断方法识别率不够理想。为了探索深度学习技术在声音故障诊...
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©北京联合大学 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-8 
渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心