成果/Result
- 单合成衬层填埋场渗漏检测的多介质模型被引量：18收藏
- 作者：杨萍 董路 王琪
- 机构：北京联合大学信息学院;中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所
- 来源：《中国环境科学》 2008
- 关键词：填埋场 渗漏检测 高压直流电法 模型
- 摘要：建立了填埋场渗漏检测高压直流电法模型,将单衬层填埋场看作水平方向为无穷大的3层均匀介质,上层为垃圾层,中间层为人工合成衬层,下层为土壤层;漏洞电流视为电流流入端的负电流源和电流流出端的正电流源;介质中任意检测点的感应电势...
- 防渗膜渗漏偶极子检测的应用被引量：6收藏
- 作者：杨萍 孔波 姜余祥 王燕妮
- 机构：北京联合大学信息学院.北京100101;国家质量监督检验检疫总局
- 来源：《物探与化探》 2014
- 关键词：防渗膜 渗漏 偶极子检测
- 摘要：偶极子法可用于防渗膜渗漏检测。膜上介质厚度以及偶极子与膜的距离会对偶极子检测的灵敏度产生影响。基于填埋场防渗膜高压直流电法的检测原理,对膜上介质厚度对偶极子检测的影响进行了研究,结果表明:防渗膜上介质厚度增大,通过在介质...
- 乳腺癌组织病理学图像分类方法研究综述被引量：4收藏
- 作者：满芮 杨萍 季程雨 许博文
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京工业大学信息学部
- 来源：《计算机科学》 2020
- 关键词：乳腺癌 病理学图像 特征提取 图像分类 深度学习
- 摘要：乳腺癌组织病理学检查是乳腺癌诊断的“金标准”。乳腺癌组织病理学图像的分类已经成为医学图像处理领域的研究热点。图像的精确分类,在辅助医生诊断病情、满足临床应用需求等方面有着重大的应用价值。文中跟踪了乳腺癌组织病理学图像分类...
- 基于特征增强的多分支U-Net肺结节分割被引量：0收藏
- 作者：温帆 杨萍 张鑫 田吉 王金华
- 机构：北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《中国医学物理学杂志》 2023
- 关键词：肺结节 3D U-Net Transformer 多尺度残差块 坐标注意力
- 摘要：针对肺结节尺度差异大、边界纹理不清晰、背景干扰严重导致的肺结节分割不精确的问题,以3D U-Net为基础,引入Transformer结构,设计一种基于特征增强的多分支U-Net肺结节分割算法。Transformer从全局...
- 基于双路径交叉融合网络的肺结节CT图像分类方法被引量：0收藏
- 作者：杨萍 张鑫 温帆 田吉 何宁
- 机构：北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《激光与光电子学进展》 2024
- 关键词：肺结节良恶性分类 CT图像 局部-全局特征 Transformer 注意力机制
- 摘要：针对肺结节计算机断层(CT)图像具有的细节多样性以及类间相似性的问题,构建了一种集卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)和Transformer优势的双路径交叉融合网络对肺结节...
