成果/Result
- 基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法被引量：81收藏
- 作者：何宁 张朋
- 机构：北京联合大学信息学院;首都师范大学数学科学学院
- 来源：《电子学报》 2009
- 关键词：图像分割 偏微分方程 变分水平集 先验知识
- 摘要：针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,...
- 基于卷积神经网络的路面裂缝检测被引量：30收藏
- 作者：赵珊珊 何宁
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《传感器与微系统》 2017
- 关键词：图像处理 公路裂缝 卷积神经网络 检测
- 摘要：对路面图像块预标记,根据预标记结果对路面图像进行强度归一化预处理,在保留裂缝信息的同时,减少背景光照不均的影响。将预处理后的路面图像输入卷积神经网络(CNN)模型实现路面图像裂缝的检测。由于路面裂缝分布复杂,在训练网络时...
- 基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊被引量：28收藏
- 作者：王静 吕科 何宁 王茜
- 机构：中国科学院研究生院计算与通信工程学院;北京联合大学信息学院
- 来源：《电子学报》 2012
- 关键词：图像去模糊 全变差 分裂Bregman方法 变量分离 交替最小化方法
- 摘要：针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;...
- 微表情识别研究综述被引量：12收藏
- 作者：张人 何宁
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2021
- 关键词：微表情识别 卷积神经网络(CNN) LBP-TOP算法 光流法 计算机视觉
- 摘要：微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,因此微表情识别也开始得到重视。从微表情识别的主流的方法:卷积神经网络及其改进、光流法及其改进、局部...
- 基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强被引量：11收藏
- 作者：刘佳敏 何宁 尹晓杰
- 机构：北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2020
- 关键词：Retinex-Net 低照度图像 卷积神经网络 U-Net RUNet
- 摘要：针对Retinex应用于多种场景时,其约束和参数会受到模型容量限制的问题,提出了一种基于深度学习的低照度图像增强算法,并构建了新的网络架构Retinex-UNet(RUNet)。该架构包含图像分解网络与图像增强网络两部分...
- 基于压缩感知的图像快速重建方法被引量：10收藏
- 作者：侯金曼 何宁 吕科
- 机构：中国科学院研究生院计算与通信工程学院;北京联合大学信息学院
- 来源：《计算机工程》 2011
- 关键词：压缩感知 稀疏表示 小波分解 图像重建 正交匹配追踪
- 摘要：基于多种稀疏变换基和观测矩阵的组合,采用正交匹配追踪算法对图像进行重建。在分析各种组合重建效果的基础上,提出一种图像快速重建方法,对图像进行一级小波分解,提取出近似分量子图像,运用压缩感知技术对其进行恢复,综合细节分量和...
- YOLO-Person:道路区域行人检测被引量：10收藏
- 作者：魏润辰 何宁 尹晓杰
- 机构：北京联合大学机器人学院北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院计算机工程系
- 来源：《计算机工程与应用》 2020
- 关键词：YOLO方法 行人检测 特征增强
- 摘要：城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改...
- 基于SIFT特征的铁路扣件状态检测算法被引量：10收藏
- 作者：赵珊珊 何宁 曹珊
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《传感器与微系统》 2018
- 关键词：铁路扣件 SIFT特征 Fisher向量 线性分类器
- 摘要：铁路扣件是铁路轨道线路的关键部位,其状态直接影响行车的安全。针对高速扫描相机采集的铁路数字图像,提出了铁路扣件状态检测算法。利用SIFT特征提取算法提取每幅扣件图像的局部特征,将每幅扣件图像提取到的SIFT特征归一化为相...
- 基于注意力机制的3D DenseNet人体动作识别方法被引量：8收藏
- 作者：张聪聪 何宁 孙琪翔 尹晓杰
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程》 2021
- 关键词：动作识别 注意力机制 三维DenseNet 双流网络 特征融合
- 摘要：传统人体动作识别算法无法充分利用视频中人体动作的时空信息,且识别准确率较低。提出一种新的三维密集卷积网络人体动作识别方法。将双流网络作为基本框架,在空间网络中运用添加注意力机制的三维密集网络提取视频中动作的表观信息特征,...
- 基于轻量级图卷积的人体骨架动作识别方法被引量：7收藏
- 作者：孙琪翔 何宁 张聪聪 刘圣杰
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程》 2022
- 关键词：人体骨架动作识别 数据融合 图卷积 非局部网络模块 Ghost网络
- 摘要：视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数...
- 海量超声数据体可视化研究被引量：6收藏
- 作者：潘卫国 何宁 薛健 吕科 翟锐 代双凤
- 机构：中国科学院大学工程管理与信息技术学院;北京联合大学信息学院
- 来源：《电子学报》 2016
- 关键词：体绘制 图形处理器 核外技术 并行计算 海量数据
- 摘要：近年来,随着科学数据的快速增长,海量数据的可视化分析成了急需解决的难题.越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展.本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据,该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理...
- 引入注意力机制的JDE多目标跟踪方法被引量：5收藏
- 作者：晏康 曾凤彩 何宁 贺宇哲 张人
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2022
- 关键词：多目标跟踪 注意力机制 多尺度融合 特征增强 JDE算法
- 摘要：多目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究内容。JDE(joint detection and embedding)多目标跟踪算法推理速度和精度较高,但是当目标重叠或尺度较小时,该算法的跟踪效果较差。针对以上问题,提出了A...
- 基于非局部高分辨率网络的人体姿态估计方法被引量：5收藏
- 作者：孙琪翔 张睿哲 何宁 张聪聪
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2022
- 关键词：人体姿态估计 非局部均值 非局部网络模块 HRNet基线
- 摘要：人体姿态估计是计算机视觉中的基础任务,其可应用于动作识别、游戏、动画制作等。受非局部均值方法的启发,设计了非局部高分辨率网络(non-local high-resolution,NLHR),在原始图像1/32分辨率的网络...
- 基于MASAC的无人机集群对抗博弈方法被引量：4收藏
- 作者：王尔申 刘帆 宏晨 郭靖 何宁 赵琳 薛健
- 机构：沈阳航空航天大学电子信息工程学院;北京联合大学机器人学院;北京联合大学智慧城市学院;中国科学院大学工程科学学院
- 来源：《中国科学：信息科学》 2022
- 关键词：深度强化学习 多智能体 对抗博弈 MASAC 无人机集群
- 摘要：随着无人机智能化水平的提高和集群控制技术的发展,无人机集群对抗智能决策方法将成为未来无人机作战的关键技术.无人机集群对抗学习环境具有维度高、非线性、信息有缺失、动作空间连续等复杂特点.近年来,以深度学习和强化学习为代表的...
- 面向深度学习目标检测模型训练不平衡研究被引量：4收藏
- 作者：贺宇哲 何宁 张人 梁煜博 刘晓晓
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2022
- 关键词：目标检测 深度学习 不平衡问题 faster R-CNN
- 摘要：目标检测作为计算机视觉的任务之一已经成为研究热点问题。目前,基于深度学习的目标检测算法层出不穷,但大多数情况下学者只关心它们的模型架构,而忽视了其训练过程。目标检测网络在训练过程中会存在明显的不平衡问题,导致模型检测性能...
- 基于非局部高分辨率网络的轻量化人体姿态估计方法被引量：3收藏
- 作者：孙琪翔 何宁 张敬尊 宏晨
- 机构：北京联合大学机器人学院;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机应用》 2022
- 关键词：人体姿态估计 非局部模块 轻量化 Ghost模块 高分辨率网络
- 摘要：人体姿态估计是计算机视觉中的基本任务之一,可应用于动作识别、游戏、动画制作等领域。当前深度网络模型的设计大多通过加深网络以获得更好的性能,结果导致计算资源的需求超出嵌入式设备和移动设备的计算能力,达不到实际应用要求。针对...
- 引入坐标注意力和自注意力的人体关键点检测研究被引量：1收藏
- 作者：刘圣杰 何宁 于海港 王程 韩文静
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学机器人学院;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程》 2022
- 关键词：人体关键点检测 坐标注意力 自注意力 高分辨率网络 通道注意力
- 摘要：人体关键点检测在智能视频监控、人机交互等领域具有重要应用。多数基于深度学习的人体关键点检测算法仅聚焦于增加多尺度特征或加深网络模型深度,忽略了在获取低分辨率特征图过程中因重复下采样操作而造成的信息丢失。针对该问题,提出一...
- 迭代faster R-CNN的密集行人检测被引量：0收藏
- 作者：贺宇哲 徐光美 何宁 于海港 张人 晏康
- 机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2023
- 关键词：行人检测 密集场景 遮挡问题 faster R-CNN 迭代方案
- 摘要：行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。针对行人检测在密集场景下普遍存在的行人间遮挡问题,提出基于迭代faster R-CNN的密集行人检测模型,利用一种IterDet迭代方案对fa...
- 基于改进ResNet-CrowdDet的密集行人检测算法被引量：0收藏
- 作者：韩文静 何宁 刘圣杰 于海港
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2023
- 关键词：密集行人检测 增强特征表达 BoINet 提升分类回归性能 DHcdet
- 摘要：行人检测在自动驾驶、客流量统计、智能监控等很多领域被应用。这些场景中行人大多是密集的,存在多尺度、多姿态和遮挡等问题,使得目前的密集行人检测算法存在检测精度较低、漏检率较高等问题。基于ResNet-50-FPN的Crow...
- 基于双路径交叉融合网络的肺结节CT图像分类方法被引量：0收藏
- 作者：杨萍 张鑫 温帆 田吉 何宁
- 机构：北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《激光与光电子学进展》 2024
- 关键词：肺结节良恶性分类 CT图像 局部-全局特征 Transformer 注意力机制
- 摘要：针对肺结节计算机断层(CT)图像具有的细节多样性以及类间相似性的问题,构建了一种集卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)和Transformer优势的双路径交叉融合网络对肺结节...
