成果/Result
- 多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究被引量:5收藏
- 作者:陈丽 马楠 逄桂林 高跃 李佳洪 张国平 吴祉璇 姚永强
- 机构:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;北京联合大学机器人学院;北京交通大学计算机与信息技术学院;清华大学软件学院
- 来源:《智能系统学报》 2021
- 关键词:多视数据 自监督学习 特征点匹配 特征融合 YOLOv3网络 平衡特征 复杂场景 行人检测
- 摘要:针对复杂场景下行人发生遮挡检测困难以及远距离行人检测精确度低的问题,本文提出一种多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测模型(MVBYOLO),包括2部分:自监督学习的多视角特征点融合模型(Self-MVFM)和特征...