成果/Result
- Prophet-LSTM组合模型的销售量预测研究被引量：38收藏
- 作者：葛娜 孙连英 石晓达 赵平
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：Prophet模型 长短时记忆神经网络 销售预测 时间序列模型
- 摘要：预测某种产品销售量的短期及长期变化趋势对企业制定营销战略和优化产业布局等具有重要的参考价值。在深入分析Prophet加法模型和长短时记忆神经网络的特性的基础上,依据某企业产品销量时间序列数据的趋势规律,构建了一种用于预测...
- 基于信息增强BERT的关系分类被引量：10收藏
- 作者：万莹 孙连英 赵平 王金锋 涂帅
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
- 来源：《中文信息学报》 2021
- 关键词：关系分类 BERT 自然语言处理 神经网络
- 摘要：关系分类是自然语言处理领域中重要的语义处理任务,随着机器学习技术的发展,预训练模型BERT在多项自然语言处理任务中取得了大量研究成果,但在关系分类领域尚有待探索。该文针对关系分类的问题特点,提出一种基于实体与实体上下文信...
- 时间序列数据趋势转折点提取算法被引量：9收藏
- 作者：邢邗 石晓达 孙连英 葛娜
- 机构：北京联合大学信息学院;北京联合大学自动化学院
- 来源：《计算机工程》 2018
- 关键词：时间序列 趋势转折点 UCR时间序列分类数据集 分段线性表示 拟合误差
- 摘要：时间序列数据蕴含趋势信息,可以根据数据的趋势信息提取趋势转折点,达到压缩数据、减少噪声影响的目的。通过分析时间序列数据的趋势信息,提出自适应数据趋势转折点提取算法。该算法不依赖任何先验知识,根据数据本身的趋势特征自动提取...
- 改进的知识迁移景点实体识别算法研究及应用被引量：2收藏
- 作者：赵平 孙连英 涂帅 卞建玲 万莹
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院;北京中电普华信息技术有限公司
- 来源：《数据分析与知识发现》 2020
- 关键词：迁移学习 BERT 条件随机场 景点实体识别
- 摘要：【目的】解决景点实体识别中标注数据难以获取的问题。【方法】提出一种改进的知识迁移景点实体识别算法,通过对人民日报的数据集进行关键词、句子以及可扩展能力三种级别的实验评估扩展数据集。【结果】实验结果表明,本文方法在仅使用少...
- 基于SEM模型的新能源网约车用户充电行为关联因素分析被引量：1收藏
- 作者：杨琰 殷玮川 孙连英 隋宗智
- 机构：北京联合大学城市轨道交通与物流学院
- 来源：《北京交通大学学报》 2024
- 关键词：交通工程 用户充电行为 行为分析 结构方程模型 新能源网约车
- 摘要：针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联...
- 基于改进残差网络的陷落柱识别方法被引量：0收藏
- 作者：张天 孙连英 杨琰 涂帅 王金锋
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
- 来源：《煤田地质与勘探》 2023
- 关键词：陷落柱识别 CINet网络 数据不平衡 残差网络
- 摘要：矿区地质条件复杂,高效、准确的陷落柱识别至关重要。在传统方法中,解释陷落柱最常采用的是人机交互解释方法,但随着勘探规模的扩大、生成数据的不断积累,传统的人工解释陷落柱已满足不了实际生产需要。为了提高陷落柱的识别精度,提出...
