文献类型：期刊文献

中文题名：基于卷积神经网络的人脸识别在开放机房的应用

作者：李玉玲[1];王祥仲[2]

第一作者：李玉玲

机构：[1]北京联合大学生物化学工程学院,北京100023;[2]华北科技学院计算机学院,河北廊坊101601

第一机构：北京联合大学生物化学工程学院

年份：2020

卷号：10

期号：6

起止页码：9-13

中文期刊名：物联网技术

外文期刊名：Internet of things technologies

基金：国家自然科学基金(51578065)。

语种：中文

中文关键词：卷积神经网络;人脸识别;开放机房;特征提取;反向传播;数据传输

摘要：针对开放机房存在的安全隐患,提出通过卷积神经网络进行人脸识别的管理方法。在中心服务器中建立在校学生人脸识别采集库,通过卷积神经网络的卷积、池化算法建立卷积神经网络模型,构建人脸识别控制机制;并对人脸识别在开放机房应用中的布局、工作原理、运行过程及测试进行研究。通过测试,发现人脸识别率达到98.8%,大大增加了开放机房的安全性,同时通过对后台数据库中不同时段上机人数进行统计,从而合理调整机器数量,提高管理效率。