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一种基于XML/Z39.50的地球空间元数据组织方法    

An XML/Z39.50 Based Approach for Geospatial Metadata Organization

文献类型:期刊文献

中文题名:一种基于XML/Z39.50的地球空间元数据组织方法

英文题名:An XML/Z39.50 Based Approach for Geospatial Metadata Organization

作者:黄舟[1];彭霞[2];解学通[3];赵勇[4];陈逸然[1]

第一作者:黄舟

机构:[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871;[2]北京联合大学旅游学院,北京100101;[3]广州大学地理科学学院,广州510006;[4]中国石化石油工程技术研究院,北京100101

第一机构:北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

年份:2014

卷号:4

期号:1

起止页码:1-10

中文期刊名:地球科学期刊:中英文版

外文期刊名:Scientific Journal of Earth Science

基金:受国家自然科学基金支持资助(41001218,41006112).

语种:中文

中文关键词:地球空间元数据;共享;XML;Z39;50协议

外文关键词:Geospatial Metndata Sharing; XML; Z39.50 Protocol

摘要:随着互联网及空间信息获取技术的发展,分布、多尺度数字化地球空间数据的共享问题,已经成为地学和信息领域的研究热点之一。地球空间元数据是关于地球空间数据的说明数据,相当于地球空间数据的“目录”信息,它的有效组织,是实现地球空间数据网络共享和远程地学知识发现的基础。本文概括了网络环境下地球空间元数据组织的一般框架,提出了基于XML/Z39.50的地球空间元数据组织方法。该方法使用XML技术进行元数据的存储与表达,利用Z39.50中间件技术消除异构元数据节点之间的系统差异。理论分析及实证研究表明,该方法能够很好地解决网络异构环境下地球空间元数据语义不一致的问题,保障了数据安全性并具有检索效率高、系统可扩展性好等优点。
With the rapid development of Internet and spatial geospatial data has become one of research hotspot information technologies, the sharing issue for distributed and multi-scale topics in the field of both geoscience and information. Geospatial metadata refers to descriptive information about geospatial data, and can be deemed as the equivalent of geospatial data "directory" information. Thus effective metadata organization approach is the realization base of geospatial data sharing and remote geoscience knowledge discovery under the Internet environment. This paper provides an overview of general methods on geospatial metadata organization, and then proposes a new XML/Z39.50 based approach for geospatial metadata organization. The method uses XML technologies for data storage and expression, and adopts Z39.50 middleware technologies to eliminate systematic differences between heterogeneous metadata nodes. Both theoretical analysis and empirical study show that our method can solve the integration problem of heterogeneous geospatial metadata and ensure data security. Furthermore, the approach is proved to be efficient and scalable as well

参考文献:

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