文献类型：期刊文献

中文题名：基于信息熵的高楼层电梯费用分摊问题的研究

英文题名：The Apportionment of Elevator Cost Based on Information Entropy

作者：王新苹[1];郝晶杰[2];陈玉花[1];张万芹[2];陆博[2]

第一作者：王新苹

机构：[1]北京联合大学应用科技学院公共基础部,北京102202;[2]河南科技学院数学科学学院,河南新乡453003

第一机构：北京联合大学基础教学部|北京联合大学应用科技学院公共基础部

年份：2018

卷号：48

期号：21

起止页码：267-272

中文期刊名：数学的实践与认识

外文期刊名：Mathematics in Practice and Theory

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2017】；

基金：河南省教育厅基础与前沿技术研究计划项目(162300410226)

语种：中文

中文关键词：费用分摊;Shapley值;信息熵;最大信息熵原理

外文关键词：cost allocation;Shapley value;information entropy;maximal information entropy principle

摘要：运用信息熵理论建立了高楼层电梯费用分摊比例的数学模型.并以某小区为例把该分配方案与平均值分配方法、Shapley值分配方法进行比较,结果表明,该方法更合理、有效,更能够得到物业和业主的认可和接受,同时解决了一直以来困扰政府和物业的一个难题.
This paper uses information entropy theory to establish a mathematical model for the cost allocation of high-rise elevators. Taking a certain residential area as an example and comparing with the average distribution method and the Shapley value distribution method,the results show that the information entropy theory method is more reasonable and effective,and can be more recognized and accepted by the property and the owner Meanwhile, it solves the problems which is a puzzle for government and property.