文献类型：期刊文献

中文题名：一种基于骨架的篆字笔划分割方法

英文题名：Seal Character Strokes Segmentation Method Based on the Skeleton

作者：阳平[1];娄海涛[2];胡正坤[3]

第一作者：阳平

机构：[1]北京工业大学计算机学院;[2]北京市信息服务工程重点实验室;[3]北京联合大学应用科技学院

第一机构：北京工业大学计算机学院,北京100124

年份：2013

卷号：40

期号：2

起止页码：297-300

中文期刊名：计算机科学

外文期刊名：Computer Science

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2013_2014】；

基金：北京市属高等学校人才强教计划项目PHR(IHLB);北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201311417015);国家自然科学基金项目(60972145)资助

语种：中文

中文关键词：骨架;笔划分割;篆字识别

外文关键词：Skeleton, Stroke segmentation, Seal character recognition

摘要：依据篆刻艺术的特点,提出一种从篆字骨架中分割出笔划的方法。通过图像细化方法提取篆字的骨架图;分析骨架图中笔划的交叉点和交叉区域,得到特定篆字的子笔划;在各交叉区域内利用模板匹配方法组合子笔划得到篆字笔划。通过实验证明,上述方法对分割篆字笔划具有一定的效果。
This paper introduced a method how to segment seal character stroke from the skeleton image according to the art characteristics of seal-engraving. Firstly, we got the seal character skeleton through thinning algorithm. Then we analysed the intersections and cross area of the skeleton image, forming some sub-strokes. Finally,we used the template matching method to get the sub-strokes to be combined from the neighborhood of each intersection region, eventually combined the character elements into the seal character strokes. The experiment shows that the method is effective.