文献类型：期刊文献

中文题名：利用样本分位数的Logistic分布参数的渐近置信估计

英文题名：The asymptotic confidence estimation of Logistic distribution parameter

作者：陈冬[1];程维虎[2]

第一作者：陈冬

机构：[1]北京联合大学基础部;[2]北京工业大学应用数理学院

第一机构：北京联合大学基础教学部

年份：2002

卷号：21

期号：2

起止页码：52-55

中文期刊名：数理统计与管理

外文期刊名：Application of Statistics and Management

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2000】；CSSCI:【CSSCI2000_2002】；

基金：北京市优秀青年骨干基金资助项目

语种：中文

中文关键词：Logistic分布;次序统计量;区间估计;参数估计;渐近置信估计

外文关键词：Logistic distribution; order statistic; asymptotic normality; interval estimation

摘要：基于Logistic分布的若干个样本分位数 ,利用线性回归模型建立Logistic分布位置参数及尺度参数的渐近正态且渐近无偏估计量 ,得到分布参数的渐近置信估计。
The asymptotic normal and asymptotic unbiased estimation of location parameter and scale parameter is proposed by linear regression model, based on k p i-th quantiles of Logistic distribution simple sample. Then the asymptotic confidence estimation of the parameter is given for Logistic distribution.