文献类型：会议论文

中文题名：基于GAN的以图藏图隐写术的研究进展

作者：曾露;李想;杨宁;陈艾东;张建成

第一作者：曾露

机构：[1]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;[2]北京联合大学机器人学院;[3]多智能体系统研究中心

第一机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2023年第二十七届网络新技术与应用年会论文集

会议日期：20231116

会议地点：中国江苏镇江

语种：中文

中文关键词：隐写术;以图藏图;生成对抗网络;隐写失真自动学习;图像相似度

摘要：隐写术是信息安全领域的重要研究方向,图像隐写术指以图像为载体,将秘密信息嵌入到载体图像中,使其在视觉上难以被察觉,而以图藏图隐写术是其中的一种,以图像为秘密信息进行传输。图像隐写术在保密通信、数字水印、隐秘传输和对抗信息检测等方面都发挥着重要的作用。随着生成对抗网络的不断发展和创新,基于生成对抗网络的以图藏图隐写术应运而生。文中主要对近年来基于生成对抗网络的以图藏图隐写术展开了详细的研究调查,从使用不同的损失函数角度出发,重点从基于隐写失真自动学习方法和基于图像相似度学习方法两个方面展开介绍和分析,总结了各种方法的优缺点并对未来的研究方向进行了展望。