文献类型：期刊文献

中文题名：基于粒子群-蚁群混合算法的软件测试数据生成方法研究

作者：毛汝君[1];徐蔚鸿[1];逯燕玲[2]

第一作者：毛汝君

机构：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院;[2]北京联合大学应用文理学院

第一机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410114

年份：2013

期号：1

起止页码：91-93

中文期刊名：硅谷

外文期刊名：Silicon Valley

语种：中文

中文关键词：软件测试;测试用例;粒子群算法;蚁群算法;信息素

摘要：在用于面向路径测试用例自动生成的智能优化算法中,由于各种参数设置的数学理论基础薄弱,算法普遍存在搜索效率较低的问题。在分析粒子群算法和蚁群算法的基础上,提出的粒子群-蚁群混合算法将粒子群优化算法和蚁群信息素选择方法有机地结合起来。通过经典的路径测试实验,实验结果表明,算法在自动生成软件测试用例的搜索过程中,充分发挥了粒子群算法较强的全局搜索能力和蚁群算法的区域搜索能力,提高了软件测试用例自动生成的效率。