文献类型：期刊文献

中文题名：欧式期权波动率校准反问题的正则化算法

英文题名：A Regularized Algorithm for the Inverse Problem of Calibrating Implied Volatility of European Option

作者：金畅[1,2];马青华[3];许作良[2];倪西钧[4]

第一作者：金畅

机构：[1]中国兵器工业档案馆;[2]中国人民大学信息学院;[3]北京联合大学应用文理学院计算科学系;[4]中国人民大学研究生院

第一机构：中国兵器工业档案馆,北京100089

年份：2011

卷号：36

期号：6

起止页码：50-56

中文期刊名：西南师范大学学报：自然科学版

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：国家自然科学基金项目(10971224);北京市优秀人才培养资助项目(2010D005022000008);北京联合大学项目(zk201001x)

语种：中文

中文关键词：欧式期权;校准;隐含波动率;反问题;正则化

外文关键词：European option; calibration; implied volatility; inverse problem; regularization

摘要：标的资产的隐含波动率校准问题无论在理论上还是实际应用中都有重要意义.对于欧式期权,在Black-Scholes模型框架下,提出了一个正则化的最小二乘算法,有效地解决了在期权市场价格已知前提下的隐含波动率校准反问题.最后,通过数值算例说明了方法的有效性.
Calibrating the implied volatility of underlying asserts is very important for both theoretical and practical applications. For European options, in the framework of Black-Scholes model, a regularized least squares algorithm is proposed in this paper, which can effectively solve an inverse problem of calibrating the implied volatility a numerical example on the premise that the market prices of option are known. At the end of this paper, is given to show that this method is effective.