文献类型：期刊文献

中文题名：Gout-ITS系统的深度优先语义遍历算法

英文题名：Depth first semantic traversal algorithm for Gout-ITS

作者：赵瑛[1];魏绍谦[1];王成尧[1]

第一作者：赵瑛

机构：[1]北京联合大学师范学院计算机系

第一机构：北京联合大学师范学院

年份：2005

卷号：26

期号：12

起止页码：3420-3422

中文期刊名：计算机工程与设计

外文期刊名：Computer Engineering and Design

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：智能教学系统;语义树;深度优先语义遍历

外文关键词：intelligent tutoring system; semantic tree; depth first semantic traversal

摘要：该文分析了痛风临床诊治智能教学系统(IntelligentTutoringSystemfortheInstructionofGoutClinicalDiagnosisandTreatment,以下简称Gout-ITS系统)自动生成病例所需的领域知识及其特点,提出了语义树知识表示法和深度优先语义遍历算法。该算法可以有效地生成既符合学生的学习难度要求、又符合病理逻辑的、多样化不重复的病例。最后,将该算法与人工智能中的深度优先搜索算法[3]进行了比较,阐述了其中的不同之处。
The domain knowledge and its characters are discussed which is needed by the Gout-ITS to produce a typical cases, On this basis, the knowledge representation base of semantic tree and the depth first semantic traversal algorithm are brought forward, which are inherent in producing profitable cases. At last, the DFST algorithm and the depth first search algorithm of the AI are compared and the differences between them are showed.