文献类型：期刊文献

中文题名：供应链金融模式下的小企业信用风险识别--基于北京地区信贷数据的实证研究

作者：刘远亮[1,2];高书丽[3]

第一作者：刘远亮

机构：[1]华夏银行博士后工作站;[2]中国人民大学博士后流动站;[3]北京联合大学商务学院

第一机构：华夏银行博士后工作站

年份：2013

期号：1

起止页码：45-49

中文期刊名：新金融

外文期刊名：New Finance

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2011】；

基金：北京市博士后工作经费资助(项目编号:2012ZZ-113)

语种：中文

中文关键词：供应链金融;信用风险;主成分分析法;Logistic模型

摘要：近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。