文献类型：期刊文献

中文题名：基于阈值分割的3D矿工图像鼻尖点检测方法

作者：贺方圆[1];刘诗源[1];路铭[1];陈景霞[1]

第一作者：贺方圆

机构：[1]北京联合大学应用科技学院,北京100012

第一机构：北京联合大学应用科技学院

年份：2022

卷号：6

期号：1

起止页码：176-177

中文期刊名：电子元器件与信息技术

外文期刊名：Electronic Component and Information Technology

基金：北京联合大学科研项目资助,基于压缩感知的雷达定位关键技术研究(项目编号:ZK90202106);北京联合大学应用科技学院2021年院级科研项目,基于雷达的动目标定位技术研究(yykj202106);北京市教委科研计划一般项目,基于DAB拓扑结构的双向DC-DC转换器性能优化技术研究(项目编号:KM202011417001)。

语种：中文

中文关键词：矿工图像;鼻尖点检测;霍夫变换;阈值分割

摘要：为了增强3D人脸识别技术应用在矿井人员出入井唯一性检测方面的效果,从而提高矿井人员身份信息的识别率,本文根据出入井矿工常佩戴携有矿灯的安全帽/眼镜等特点,提出一种基于阈值分割的3D矿工人脸图像鼻尖点检测方法。本文利用采集的90张3D矿工图进行实验,实验结果验证了所提算法的可行性及有效性。