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基于对象性的显著区域检测方法
文献类型:会议论文
中文题名:基于对象性的显著区域检测方法
作者:李国锋;梁晔
第一作者:李国锋
机构:[1]廊坊师范学院教育技术中心;[2]北京联合大学机器人学院
第一机构:廊坊师范学院教育技术中心
会议论文集:中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会论文集
会议日期:20221210
会议地点:中国北京
语种:中文
中文关键词:视觉显著性;对象性;显著区域
摘要:基于视觉显著性的显著区域检测是目前研究的热点,检测得到的显著区域可以应用于许多计算机视觉任务。随着研究的发展,单纯依赖于图像外观的显著区域提取方法不能取得较好的提取效果,越来越多的工作利用图像语义线索辅助显著区域的检测。先验是一种重要的语义信息,利用对象性先验,提出一种基于对象性的显著区域检测方法,将对象性语义信息和基于图像外观信息的显著图进行融合,以获得更优的检测效果。采用流行的基准数据集和显著性检测方法,通过实验验证了检测方法的有效性。
参考文献:
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