文献类型：期刊文献

中文题名：基于DCT压缩的JPEG图像检索算法

英文题名：JPEG Image Retrieval Algorithm Based on DCT Compression

作者：刘瑞祥[1];赵珊[2,3];鲍泓[1]

第一作者：刘瑞祥

机构：[1]北京联合大学信息学院;[2]河南理工大学计算机科学与技术学院;[3]南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

年份：2010

卷号：36

期号：5

起止页码：225-227

中文期刊名：计算机工程

外文期刊名：Computer Engineering

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：北京市教委基金资助项目(11101H3073);河南省教育厅自然科学基础研究基金资助项目(2008B520015;2009B520013);河南理工大学博士基金资助项目(B2008-61;B2009-91);南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放基金资助项目(ZK208002)

语种：中文

中文关键词：图像检索;离散余弦变换;DC系数;AC系数

外文关键词：image retrieval; Discrete Cosine Transform（DCT）; DC coefficient; AC coefficient

摘要：提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。
This paper proposes a JPEG image retrieval algorithm. After entropy decoding, the difference of DC coefficients is becoming binary data. According to the character, the DC vector is introduced to embody the gray distribution of the original image. The AC coefficients of the distribution are taken into account and nine AC coefficients are chosen to extract the AC distribution vector. Experimental results show that the proposed method has a good performance in retrieval efficiency.