文献类型：期刊文献

中文题名：馆藏资源自动推荐模型结构与处理流程优化分析

英文题名：Analysis of the Structure and Processing Flow of Library Resources Automatic Recommendation Model

作者：洪文[1];聂延平[1];青巧[2]

第一作者：洪文

机构：[1]北京联合大学应用文理学院图书馆;[2]四川邮电职业技术学院

第一机构：北京联合大学图书馆|北京联合大学应用文理学院图书馆

年份：2016

卷号：39

期号：5

起止页码：130-133

中文期刊名：情报理论与实践

外文期刊名：Information Studies:Theory & Application

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2014】；CSSCI:【CSSCI2014_2016】；

语种：中文

中文关键词：信息处理;读者需求;信息挖掘;网络爬虫

外文关键词：information processing; reader demand; information mining; web crawlers

摘要：读者需求发掘一直是信息处理领域研究的热点之一。为解决读者需求发掘中的信息来源单一、发掘深度不足等问题,文章提出了基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型,给出了该模型的组成结构、功能模块以及处理流程,并用网络爬虫技术解决了读者信息的自动采集问题。实验证明,该模型具有较高的读者需求覆盖度、精确度,有一定的实用价值。
Reader demands mining has been one of the hotspots in information processing research field. In order to deal with the single information source and to deeply mine the reader demands, this paper proposes a library resources automatic recommenda- tion model based on web crawlers and university reader demands. The paper also puts forward the composition, function units and processing flow of the model, and uses web crawlers to solve the automatic collection problem of readers＇ information. The experi- ment result shows that the model has high readership demand coverage, accuracy and practical value.