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基于卷积神经网络的语义分割研究进展
文献类型:会议论文
中文题名:基于卷积神经网络的语义分割研究进展
作者:鹿鑫;杜煜;徐世杰;吴思凡
第一作者:鹿鑫
机构:[1]北京联合大学智慧城市学院;[2]北京联合大学机器人学院
第一机构:北京联合大学智慧城市学院
会议论文集:中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集
会议日期:20201219
会议地点:中国北京
语种:中文
中文关键词:语义分割;卷积神经网络;多尺度融合;注意力机制;深度学习
摘要:语义分割是图像理解的重要手段。为每个像素分配相应的标签,将图像分割成不同的类别区域,在无人驾驶医学图像处理等领域具有重要的研究意义。对近年来语义分割的方法进行阐述,从分辨率、多尺度和注意力机制3个角度对模型结构研究进展进行分析比较,最后对语义分割所面临的挑战和发展趋势进行探讨。
参考文献:
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