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文献类型:期刊文献
中文题名:基于粒子群优化算法的天线方向图综合研究
英文题名:Study On The Particle Swarm Optimal Algorithm in Antenna Pattern Synthesis
作者:段丽[1];薛永毅[1];赵亦松[1]
第一作者:段丽
机构:[1]北京联合大学信息学院
第一机构:北京联合大学智慧城市学院
年份:2013
卷号:27
期号:2
起止页码:73-76
中文期刊名:北京联合大学学报
外文期刊名:Journal of Beijing Union University
基金:北京市教委科技项目(2008KJ085)
语种:中文
中文关键词:天线;粒子;群;优化;算法
外文关键词:Antenna; Particle; Swarm ; Optimization; Algorithm
摘要:空间多路复用天线阵技术是第四代移动通信网采用的抗干扰关键技术。其核心技术包括天线阵方向图综合技术,目前各种算法均存在计算量大和收敛速度较慢等缺点,如何提高系统性能成为一个重要课题。本文阐述了基于粒子群优化算法的天线方向图综合技术,对PSO的参数设置进行了改进,提出了边界溢出的具体解决方法,并进行了仿真实验。理论分析及仿真结果表明,与目前其它方法相比,该方法具有简单、计算量小、容易实现、没有许多参数需要调整并且稳健性好等优点,有较强的实用性。
Multiplexing Antenna Arrays is the anti- interference key technology of 4G mobile communication. The core is the antenna pattern synthesis. Yet some of the algorithm have the problem of needing lots of data, high computational complexity and slow speed of convergence. In this paper the antenna pattern synthesis based on particle swarm optimal algorithm is presented, PSO parameter settings are improved, and boundary overflow is solved. Then the simulation is carried out. Compared with others, it has a small calculation quantity, easy realization, steady performance, small parameter demand adjusting and wide application.
参考文献:
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