文献类型：会议论文

中文题名：决策树算法在股票价格趋势预测中的应用

作者：周林[1];王汕汕[1];邱正强[1];易璐璐[1];马楠[1];

第一作者：周林

机构：[1]北京联合大学计算机工程系 北京 100101;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院计算机工程系

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2011年第十五届网络新技术与应用年会论文集

会议日期：20111003

会议地点：北京

主办单位：中国计算机用户协会

语种：中文

中文关键词：决策树算法;数据挖掘;股票价格;趋势预测

摘要：为了提高股票预测的准确性和预测效率，需要将一般经济分析问题转化为数据挖掘问题，而数据挖掘需要选用合适的算法，决策树算法在股票预测中一直扮演着十分重要的角色。文中针对歌华有线的数据设计股价预测实验，发现决策树算法在预测股价方面有很高的准确性。