文献类型：期刊文献

中文题名：一种用于中药色谱指纹图谱相似性判别的分析仪

英文题名：A Novel Analyzer of Traditional Chinese Medicines Fingerprint

作者：沈晋慧[1];曹辉[1];马栋萍[1]

机构：[1]北京联合大学生物化学工程学院信息与控制工程系

第一机构：北京联合大学机器人学院控制工程系|北京联合大学生物化学工程学院

年份：2010

期号：5

起止页码：1011-1015

中文期刊名：生物医学工程学杂志

外文期刊名：Journal of Biomedical Engineering

收录：MEDLINE(收录号：21089660);CSTPCD;;Scopus(收录号：2-s2.0-84857079367);北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD2011_2012】；PubMed;

基金：北京市教委科研基金资助项目(KM200711417014)

语种：中文

中文关键词：色谱指纹图谱;现场可编程门阵列;遗传算法;BP神经网络

外文关键词：Chromatographic fingerprint； Field programmable gate array（FPGA）； Genetic algorithm； BP neural network；

摘要：中药指纹图谱是对中药物质基础的一种整体表达方式,能够很好地反映中药复杂的化学成分特征,是目前被国内外广泛接受的一种有效的中药质量分析手段。研究基于BP神经网络的液相色谱指纹图谱相似性判别算法,该套算法重注实时及并行运算能力,能够移植到现场可编程门阵列(FPGA)硬件架构上,实验结果表明,该分析仪具备较高的可靠性,可用于中药炮制现场进行质量控制等。
The chromatographic fingerprint of traditional Chinese medicine is a way of comprehensive expression to show its complicated chemical composition.It is a generally-accepted method for analyzing the quality of traditional Chinese medicines.In this article,we address an analysis algorithm of traditional Chinese medicines fingerprint and its FPGA circuit method.With the use of a method based on combined GA training BP-NN,and by virtue of high-speed operation and parallel computing,the system is implemented successfully with FPGA which can be used in field control.The result shows that this is an efficient and superior method for use in the process of preparing raw Chinese medicines.