文献类型：会议论文

中文题名：基于住院信息大数据的分类存储设计

作者：范德宝[1];马小军[1];马楠[1];

第一作者：范德宝

机构：[1]北京联合大学机器人学院;

第一机构：北京联合大学机器人学院

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集

会议日期：20181108

会议地点：中国江苏苏州

主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会

语种：中文

中文关键词：大数据;MySQL;MongoDB;非结构化;住院患者

摘要：相比以往软件所处理的简单数据而言,当前的处理对象早已处于海量和多样化状态。面对增长迅速、种类繁多的医疗大数据,分类处理成为一个重要问题。基于患者住院大数据,分析了其中所包含的结构化数据和非结构化数据的特点,进而采用关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB进行分类设计,能够保证数据存储的合理性、未来读取的简便性以及结果展示的真实性。