文献类型：会议论文

中文题名：SVM算法在降水分类预测中的应用

作者：黄静华 [1];王振翀 [2];张姝 [3];袁玫 [3];

第一作者：黄静华

机构：[1]中国矿业大学机电与信息工程学院 北京 100083 北京联合大学信息学院 北京 100101;[2]中国矿业大学机电与信息工程学院 北京 100083;[3]北京联合大学信息学院 北京 100101;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会论文集

会议日期：2010年9月1日

会议地点：上海

主办单位：中国计算机用户协会

语种：中文

中文关键词：SVM算法;分类;核函数

摘要：利用SVM算法，在气象台站历史数据基础上进行降水分类研究，通过缺失值处理和数据标准化处理，修正气象因素对降水分类模型建立的影响。探讨了高斯核函数和惩罚系数的选择。实验表明，SVM模型具有较好的分类效果。