文献类型：期刊文献

中文题名：数字图像的增强方法研究

英文题名：A Regularized Algorithm for Inverse Problem of Calibrating Implied Volatility of European Option

作者：马青华[1];吕书强[1];蔡春[1]

第一作者：马青华

机构：[1]北京联合大学应用文理学院

第一机构：北京联合大学应用文理学院

年份：2011

期号：11

起止页码：14-15

中文期刊名：信息安全与技术

外文期刊名：Information Security and Technology

基金：北京市优秀人才培养资助项目(2010D005022000008);北京联合大学项目(zk201001x)

语种：中文

中文关键词：数字图像处理;图像增强;直方图增强

外文关键词：digital image processing; picture-enhanced; histogram-enhanced

摘要：图像增强是利用灰度校正,直方图修正,噪音消除中值滤波梯度等方法使图像更清晰,并消除噪音,是非常有效提高工作效率的一种途径,利用直方图增强,对比度增强以及滤波等方法对带限信号进行了增强处理。最后,通过数值算例说明了方法的有效性。
The chief researching meaning of picture-enhanced is to make the picture more clearly,eliminate noise and fit for work by using gray-rectified,histogram-enhanced,noise-dispelled to eliminate the medium filtering gradient.Picture-enhanced is an effective way to raise working efficiency.it emphasizes on the methods of using histogram-enhanced and filter plexer work on strengthening the band-limited signal.In the end of this paper,we give a numerical example to show that these methods are effective.