文献类型：会议论文

中文题名：事件抽取方法综述:不同事件抽取场景下的比较分析

作者：戴贵仁;宋一清;商新娜;李文法

第一作者：戴贵仁

机构：[1]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;[2]北京联合大学机器人学院;[3]北京科技大学人工智能研究院

第一机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2024年第二十八届网络新技术与应用年会论文集

会议日期：20241121

会议地点：中国山东威海

语种：中文

中文关键词：事件抽取;信息抽取

摘要：当今数字化时代,社会事件的传播速度和影响力显著增强,事件信息的过载现象带来了海量的文本数据。随着信息技术的不断进步,事件抽取技术已经发展成为信息抽取领域的一个重要分支。文章首先强调了社会事件信息过载现象对知识挖掘提出的需求,随后概述了事件抽取的定义、起源和发展历程。通过对现有文献的综述,指出了当前研究的局限性,包括对新兴技术和方法的覆盖不足,以及对不同抽取场景缺乏深入分析。本研究的核心贡献在于系统化地梳理了事件抽取的不同场景,深入分析了关键研究问题,并预测了技术的未来发展方向。