文献类型：期刊文献

中文题名：主成分分析算法在水资源短缺因素中的应用研究

作者：牛海军[1];蔡春[2]

第一作者：牛海军

机构：[1]铁岭师范高等专科学校;[2]北京联合大学应用文理学院

第一机构：铁岭师范高等专科学校,辽宁铁岭112001

年份：2014

卷号：31

期号：3

起止页码：32-33

中文期刊名：山东农业工程学院学报

外文期刊名：The Journal of Shandong Agriculture and Engineering University

基金：北京市教育委员会项目(km201111417004);北京市骨干教师人才强教项目(PHR201008292)

语种：中文

中文关键词：主成分分析;特征提取;风险短缺

摘要：主成分分析方法是近年来很流行的数据挖掘算法之一,随着近几年北京市水资源日益短缺的事实,本文利用主成分分析算法分析北京市水资源风险短缺的主要因素,提取北京市水资源短缺风险的主要因素。此研究表明主成分分析算法对水资源相关因素的分析奠定基础,研究结果对维护社会稳定、可持续发展战略的实施具有一定的意义。