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基于住院信息大数据的分类存储设计    

文献类型:会议论文

中文题名:基于住院信息大数据的分类存储设计

作者:范德宝[1];马小军[1];马楠[1];

第一作者:范德宝

机构:[1]北京联合大学机器人学院;

第一机构:北京联合大学机器人学院

会议论文集:中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集

会议日期:2018-11-08

会议地点:中国江苏苏州

语种:中文

中文关键词:大数据; MySQL; MongoDB; 非结构化; 住院患者;

摘要:相比以往软件所处理的简单数据而言,当前的处理对象早已处于海量和多样化状态。面对增长迅速、种类繁多的医疗大数据,分类处理成为一个重要问题。基于患者住院大数据,分析了其中所包含的结构化数据和非结构化数据的特点,进而采用关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB进行分类设计,能够保证数据存储的合理性、未来读取的简便性以及结果展示的真实性。

参考文献:

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