文献类型：期刊文献

中文题名：基于SIRMs的一类燃料电池系统控制策略设计及仿真

英文题名：Controller design and simulation of a class of fuel cell system based on SIRMs

作者：佟世文[1];郭强[2];方建军[1]

机构：[1]北京联合大学自动化学院;[2]中国石油天然气股份有限公司东北化工销售辽西分公司

第一机构：北京联合大学城市轨道交通与物流学院

年份：2017

卷号：41

期号：3

起止页码：385-388

中文期刊名：电源技术

外文期刊名：Chinese Journal of Power Sources

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2014】；CSCD:【CSCD_E2017_2018】；

基金：北京市教委科技计划一般项目(KM201611417009);北京市自然科学基金(4142018)

语种：中文

中文关键词：单输入规则模块;燃料电池;模糊控制;欠驱动系统;动态优化

外文关键词：SIRMs; fuel cell; fuzzy control; under-actuated system; dynamic optimization

摘要：针对一类氢气-空气质子交换膜燃料电池流量欠驱动系统,提出了基于SIRMs的模糊控制策略,采用随机搜索的方法动态优化控制器参数,实现了以一个调节手段(空气质量流量计的给定电压)去控制两个被控变量(阴极压力和空气流量)的需求,同时阳极压力在PID控制器的作用下能跟随阴极压力的变化。仿真结果证实了该方法的有效性。
The control strategy based on SIRMs fuzzy inference model for a class of hydrogen-air PEM fuel cell under-actuated system was proposed. By using online random search optimization algorithm, the parameters of the controller could be real-time optimized. Thus, the demand for control of two variables（the cathode pressure and the air flow） with one manipulated variable（the set-point of the air mass flow controller） could be achieved. Simulation results demonstrate the validity of this method.