文献类型：期刊文献

中文题名：一种嵌入思维进化的新的进化算法

英文题名：A New Evolutionary Algorithm for Global Optimization Embedded in the Mind Evolutionary Computation

作者：杜金玲[1];刘大莲[2];李奇会[1]

第一作者：杜金玲

机构：[1]山东建筑大学管理学院.山东济南250101;[2]北京联合大学基础教学部,北京100101

第一机构：山东建筑大学管理学院.山东济南250101

年份：2012

卷号：21

期号：3

起止页码：95-98

中文期刊名：运筹与管理

外文期刊名：Operations Research and Management Science

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2011】；CSSCI:【CSSCI_E2012_2013】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：运筹学;进化计算;思维进化计算;趋同;异化;聚类

外文关键词：operational resereh ; evolutionary computation ; mind evolutionary computatio：a ; similartaxis ; dissim-ilation clustering

摘要：对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性。最后,数值模拟验证了新算法的有效性。
A new evolutionary algorithm for global optimization embedded in the mind evolutionary computation for optimal problem in operational reserch is offered in this paper. Operations of similartaxis and dissimilation of mind evolutionary computation join in with the EC to make the best of the good quality of the evolutionary directionality mechanism, memory mechanism and harmony mechanism between exploitation and exploration. Also, K-meams clustering algorithm is used to ensure the diversity of the population. At last, the numerical results also show that the new approach is efficient.