文献类型：专利

中文题名：基于人工神经网络的实验数据分析处理方法

作者：黄小葳[1];

第一作者：黄小葳

机构：[1]北京联合大学生物化学工程学院;

第一机构：北京联合大学生物化学工程学院

专利类型：发明专利

申请号：CN200910078223.9

申请日：20090220

申请人地址：100023 北京市朝阳区垡头西里三区18号

公开日：20100825

代理人：陈曦

代理机构：11100 北京北新智诚知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：网络节点;实验数据处理;连接;人工神经网络;实验数据分析;数据处理问题;迭代计算;分析工具;计算精度;计算能量;实验数据;误差函数;学习样本;输入值;修正;分析

摘要：本发明公开了一种基于人工神经网络的实验数据分析处理方法。该方法中，通过读入一组学习样本和希望输出，随机给定各个网络节点的连接权值，计算隐层中各个网络节点的输入值和输出值；进一步计算能量误差函数；不断修正各个网络节点的连接权值。在迭代计算轮次达到所设定的值或者计算精度达到所设定的要求的情况下结束迭代过程，保留计算出的各个网络节点的连接权值，根据该连接权值对输入的实验数据进行结果预测。本实验数据处理方法可以有效解决多种复杂的非线性多输入和多输出的数据处理问题，为实验数据处理、分析和结果预测提供了一个强有力的分析工具。