文献类型：会议论文

中文题名：基于python的博物馆大众满意度评价

作者：黄晓东[1];石瀚臣[1];

第一作者：黄晓东

机构：[1]北京联合大学应用文理学院;

第一机构：北京联合大学应用文理学院

会议论文集：2019北京数字博物馆研讨会论文集

会议日期：20190613

会议地点：中国北京

主办单位：北京数字科普写会;北京博物馆学会

语种：中文

中文关键词：数据抓取;微博文本;博物馆;情感分析;情感倾向

摘要：随着我国经济的不断发展,北京作为文化中心,大众的文化消费水平在不断提高。而参观博物馆是大众最为喜爱的文化消费方式之一,博物馆的客流量也在不断提高。同时,随着互联网时代的到来,互联网越来越成为大众生活中不可或缺的事物。微博作为当下最为热门的互联网社交软件之一,有大量用户通过发表微博,记录对生活的感受,微博文本数量庞大。本文将通过python进行数据抓取,抓取不同类型的博物馆相关微博文本,并以此为基础进行情感分析,计算出大众对于博物馆的情感倾向,同时将评价数值予以分类,并从博物馆、季节和区县的角度,对情感分析的结果进行分析。