文献类型：会议论文

中文题名：多光谱遥感图像压缩技术研究

作者：郝秀兰[1];苏利敏[1];杨延嵩[1];

第一作者：郝秀兰

机构：[1]北京联合大学信息学院 北京 100101;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会论文集

会议日期：2010年9月1日

会议地点：上海

主办单位：中国计算机用户协会

语种：中文

中文关键词：多光谱图像;K-L变换;神经网络;主分量分析

摘要：随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明，该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果，并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。