文献类型：期刊文献

中文题名：基于多源大数据的旅游预警系统架构设计

英文题名：A Tourism Early Warning System Framework Based on Multi-sources Big Data

作者：任武军[1];李新[2]

第一作者：任武军

机构：[1]中国科学院大学经济与管理学院;[2]北京联合大学旅游学院

第一机构：中国科学院大学经济与管理学院,北京100190

年份：2016

卷号：0

期号：2

起止页码：162-167

中文期刊名：科技促进发展

外文期刊名：Science & Technology for Development

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库

基金：国家自然科学基金项目:基于多模态网络数据挖掘的景区游客流量预测与预警研究(项目编号:71373023);负责人:黄先开

语种：中文

中文关键词：大数据;旅游预警;系统架构;互联网数据

外文关键词：big data; tourism early warning; system framework; Intemet based data

摘要：本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。
This paper first reviews the existing travel warning system and methods, and then proposes a tourism early warning system framework based on multi-sources big data. We build a multidimensional early-warning index system, in- cluding regional economic data, the communication and position data, the Internet search data and social media data. The framework can provide more timely and accurate decision support in the Big Data era.