文献类型：期刊文献

中文题名：文本挖掘技术研究

英文题名：Research On Text Data Mining

作者：薛为民[1];陆玉昌[2]

第一作者：薛为民

机构：[1]北京联合大学自动化学院;[2]清华大学计算机科学与技术系

第一机构：北京联合大学城市轨道交通与物流学院

年份：2005

卷号：19

期号：4

起止页码：59-63

中文期刊名：北京联合大学学报

基金：国家自然科学基金重大项目(79990584);自然科学基金资助项目(60473115)

语种：中文

中文关键词：文本挖掘;数据挖掘;Web文本挖掘;文本挖掘模型

外文关键词：text mining; data mining; web mining; text mining mode

摘要：文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望。
Text mining is an important part of data mining and it has been widely used in varied fields. A systemic discussion about the text mining is presented. Firstly the definition of data mining, text mining and web mining, and the research directions of the text mining are discussed. Then the process of text mining and its key technologies is introduced in detail. Finally the sum of the text mining and the future of application are represented.