文献类型：期刊文献

中文题名：基于PyEcharts的尾气排放数据可视化监控平台构建及应用分析

英文题名：Construction and application analysis of visualization monitoring platform for exhaust emission data based on PyEcharts

作者：刘伟锋[1];程光[1];李沛霖[1];于鑫[1]

第一作者：刘伟锋

机构：[1]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京100101

第一机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室

年份：2021

期号：6

起止页码：46-50

中文期刊名：现代制造工程

外文期刊名：Modern Manufacturing Engineering

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；CSCD:【CSCD_E2021_2022】；

基金：北京市科技重点研发计划-首都蓝天行动培育项目(Z19110900910000)。

语种：中文

中文关键词：数据可视化;实时监控;PyEcharts;尾气排放;数据分析

外文关键词：data visualization;real-time monitoring;PyEcharts;exhaust emission;data analysis

摘要：为实现对高排放车辆尾气的实时监控,研究搭建了一套基于B/S模式的尾气排放数据可视化监控平台,以服务于相关部门的监管和决策。该平台采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts第三方库实现了B/S模式下的数据可视化监控。借助Python的数据处理和分析技术,使数据能够通过PyEcharts组件绘制成图表,然后将数据存储至数据库中。前端则依托常用的Bootstrap框架,使用HTML、CSS和JavaScript技术完成用户的前端交互页面。随着物联网、大数据技术和可视化编程技术的发展,数据可视化监控平台的开发与应用可在数据在线共享、可视化图表分析等方面提供强有力的技术保证。
In order to realize the real-time monitoring of high-emission vehicle exhaust,a set of visualization monitoring platform for exhaust emission data based on the B/S model was researched and built to serve the supervision and decision-making of relevant departments.The platform uses Python’s Django Web three-tier web framework and calls the PyEcharts third-party library to realize data visualization monitoring in B/S mode.With the help of Python’s data processing and analysis technology,the data can be drawn into a chart through the PyEcharts component,and then the data is stored in the database.The front-end relies on the commonly used Bootstrap framework and uses HTML,CSS and JavaScript technologies to complete the user’s front-end interactive page.With the development of the internet of things,big data technology and visual programming technology,the development and application of the data visualization monitoring platform can provide a strong technical guarantee in terms of online data sharing and visual chart analysis.