文献类型：会议论文

中文题名：PCA算法在TM多光谱图像解译中的应用

作者：刘治国[1];王育坚[1];张睿哲[1];

第一作者：刘治国

机构：[1]北京联合大学信息学院 北京 100101;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2007年网络技术与应用年会论文汇编

会议日期：2007年10月25日

会议地点：天津

主办单位：中国计算机用户协会

语种：中文

中文关键词：主成分分析;多光谱图像;遥感图像;图像解译

摘要：本文应用主成分分析(PCA)算法对北京市怀柔水库附近地区TM多光谱遥感图像进行了分析。PCA的主要思想是将各波段具有一定相关性的遥感图像数据变换成易于解译的、相互正交的不相关分量,这些分量中含有原始数据中大部分信息。实验用C++编程实现了PCA算法,并对图像的基本统计量进行计算。同时,用PCA算法处理原始图像,并对处理结果进行了解译。