文献类型：期刊文献

中文题名：K-最近邻分类技术的新发展与技术改进

英文题名：Development and improvement of K-Nearest Neighbor clustering technique

作者：王娜[1];侯爽[2]

第一作者：王娜

机构：[1]河北省科学院;[2]北京联合大学应用文理学院

第一机构：河北省科学院,河北石家庄050081

年份：2009

卷号：26

期号：4

起止页码：11-13

中文期刊名：河北省科学院学报

外文期刊名：Journal of the Hebei Academy of Sciences

语种：中文

中文关键词：K-最近邻;分类;算法

外文关键词：K-Nearest Neighbor; Clustering; Algorithm;

摘要：K-最近邻算法是数据挖掘分类方法中最常用的算法之一,在很多实际问题上都有应用。本文对近年来基于K-最近邻算法的各种改进技术进行了分析,从速度提高和准确度提高两个方面给予了归纳。
K-Nearest Neighbor algorithm is one of the clustering algorithms in data dining which is often be used to resolve all kinds of problems.In this paper,many improved K-NN algorithms are collected to analysis from two aspects,as efficiency and accuracy.