文献类型：期刊文献

中文题名：主成份分析方法在大型网络电视数据挖掘中的应用研究

英文题名：Applied Research of Principle Component Analysis on Large-Scale Interactive Personality TV

作者：蔡春[1];杜万莉[1];陈德鑫[1]

第一作者：蔡春

机构：[1]北京联合大学应用文理学院计算科学系

第一机构：北京联合大学应用文理学院

年份：2010

期号：22

起止页码：86-88

中文期刊名：中国科技信息

外文期刊名：China Science and Technology Information

语种：中文

中文关键词：主成份分析;网络电视;数据挖掘

外文关键词：Principle Component Analysis; Interactive Personality TV; Data Mining

摘要：针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性:包月价格、点播流量、直播流量等。基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型网络电视数据模型的计算得到了四组主成分;以四组主成分为变量,建立了网络电视包月价格的回归方程;实现了从大型数据中挖掘出有用信息的价值。
Twenty quantity features are selected from large-scale interactive personality TV data：monthly price,requested quantity,live quantity and so on.The monthly price model is made based on principle component analysis method.Four principle components is given by SAS software and the regression equation is made.We can draw the value from the large-scale data.