文献类型：期刊文献

中文题名：神经网络技术在双水相分离提取甘草酸盐中的应用

英文题名：Application of backpropagation artificial neural network in separation of glycyrrhetate by ATPs

作者：黄小葳[1];霍清[1]

第一作者：黄小葳

机构：[1]北京联合大学生物化学工程学院

第一机构：北京联合大学生物化学工程学院

年份：2004

期号：z1

起止页码：113-115

中文期刊名：现代化工

外文期刊名：Modern Chemical Industry

收录：CSTPCD;;EI(收录号：2004448437208);Scopus(收录号：2-s2.0-5644299456);北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：人工神经网络;双水相;甘草酸盐;预测

外文关键词：artificial neural networks;;aqueous two-phase;;glycyrrhetate;;predict

摘要：利用人工神经网络方法,系统地分析、研究了 PEG-硫酸铵双水相体系在提取甘草酸盐中几种因素对收率的影响,建立了网络映射关系,并可得到比较好的预测收率。
The artificial neural networks have been used to treat for separation of glycyrrhetate by PEG/(NH_4)_2SO_4 aque- ous two-phase system,and the influences of some factors on yield were studied.The network mapping was established,which could predict the yield at a good certainty.